Question

sql 聚合函数有哪些

Answer 1

聚合函数是对一组值执行计算并返回单一的值的函数，它经常与SELECT语句的GROUP BY子句一同使用，SQL SERVER 中具体有哪些聚合函数呢？我们来一一看一下：
1. AVG 返回指定组中的平均值，空值被忽略。
例：select prd_no,avg(qty) from sales group by prd_no

2. COUNT 返回指定组中项目的数量。
例：select count(prd_no) from sales

3. MAX 返回指定数据的最大值。
例：select prd_no,max(qty) from sales group by prd_no

4. MIN 返回指定数据的最小值。
例：select prd_no,min(qty) from sales group by prd_no

5. SUM 返回指定数据的和，只能用于数字列，空值被忽略。
例：select prd_no,sum(qty) from sales group by prd_no

6. COUNT_BIG 返回指定组中的项目数量，与COUNT函数不同的是COUNT_BIG返回bigint值，而COUNT返回的是int值。
例：select count_big(prd_no) from sales

7. GROUPING 产生一个附加的列，当用CUBE或ROLLUP运算符添加行时，输出值为1.当所添加的行不是由CUBE或ROLLUP产生时，输出值为0.
例：select prd_no,sum(qty),grouping(prd_no) from sales group by prd_no with rollup

8. BINARY_CHECKSUM 返回对表中的行或表达式列表计算的二进制校验值，用于检测表中行的更改。
例：select prd_no,binary_checksum(qty) from sales group by prd_no

9. CHECKSUM_AGG 返回指定数据的校验值，空值被忽略。
例：select prd_no,checksum_agg(binary_checksum(*)) from sales group by prd_no

10. CHECKSUM 返回在表的行上或在表达式列表上计算的校验值，用于生成哈希索引。

11. STDEV 返回给定表达式中所有值的统计标准偏差。
例：select stdev(prd_no) from sales

12. STDEVP 返回给定表达式中的所有值的填充统计标准偏差。
例：select stdevp(prd_no) from sales

13. VAR 返回给定表达式中所有值的统计方差。
例：select var(prd_no) from sales

14. VARP 返回给定表达式中所有值的填充的统计方差。
例：select varp(prd_no) from sales

Answer 2

sql聚合函数，主要有 sum avg max min count 几种。

sql server聚合函数的用法简介链接

这个聚合函数还可以聚合不同值，例 sum(distict 列) ...

Answer 3

聚集函数
和大多数其它关系数据库产品一样，PostgreSQL 支持聚集函数。一个聚集函数从多个输入行中计算出一个结果。比如，我们有在一个行集合上计算 count(数目), sum(总和), avg(均值), max(最大值), min(最小值)的函数。

比如，我们可以用下面的语句找出所有低温中的最高温度：

SELECT max(temp_lo) FROM weather; max
-----
46
(1 row)如果我们想知道该读数发生在哪个城市，可能会用：

SELECT city FROM weather WHERE temp_lo = max(temp_lo); -- 错！不过这个方法不能运转，因为聚集函数 max 不能用于 WHERE 子句中。存在这个限制是因为 WHERE 子句决定哪些行可以进入聚集阶段；因此它必需在聚集函数之前计算。不过，我们可以用其它方法实现这个目的；这里我们使用子查询：

SELECT city FROM weather
WHERE temp_lo = (SELECT max(temp_lo) FROM weather); city
---------------
San Francisco
(1 row)这样做是可以的，因为子查询是一次独立的计算，它独立于外层查询计算自己的聚集。

聚集同样也常用于 GROUP BY 子句。比如，我们可以获取每个城市低温的最高值：

SELECT city, max(temp_lo)
FROM weather
GROUP BY city; city | max
---------------+-----
Hayward | 37
San Francisco | 46
(2 rows)这样每个城市一个输出。每个聚集结果都是在匹配该城市的行上面计算的。我们可以用 HAVING 过滤这些分组：

SELECT city, max(temp_lo)
FROM weather
GROUP BY city
HAVING max(temp_lo) < 40; city | max
---------+-----
Hayward | 37
(1 row)这样就只给出那些 temp_lo 值曾经有低于 40 度的城市。最后，如果我们只关心那些名字以"S"开头的城市，我们可以用：

SELECT city, max(temp_lo)
FROM weather
WHERE city LIKE 'S%'
GROUP BY city
HAVING max(temp_lo) < 40;语句中的 LIKE 执行模式匹配，在节9.7里有解释。

理解聚集和 SQL 的 WHERE 和 HAVING 子句之间的关系非常重要。WHERE 和 HAVING 的基本区别如下：WHERE 在分组和聚集计算之前选取输入行(它控制哪些行进入聚集计算)，而 HAVING 在分组和聚集之后选取输出行。因此，WHERE 子句不能包含聚集函数；因为试图用聚集函数判断那些行将要输入给聚集运算是没有意义的。相反，HAVING 子句总是包含聚集函数。当然，你可以写不使用聚集的 HAVING 子句，但这样做没什么好处，因为同样的条件可以更有效地用于 WHERE 阶段。

在前面的例子里，我们可以在 WHERE 里应用城市名称限制，因为它不需要聚集。这样比在 HAVING 里增加限制更加高效，因为我们避免了为那些未通过 WHERE 检查的行进行分组和聚集计算。

Answer 4

sum avg count max min