sql中in和exists的区别效率问题 转
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in 和exists
in是把外表和内表作hash 连接,而exists 是对外表作loop 循环,每次loop 循环再对内表进行查询。
一直以来认为exists 比in 效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当,那么用in 和exists 差别不大。
如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:
例如:
表A(小表),表B(大表)1:
select * from A where cc in (select cc from B)
效率低,用到了A 表上cc 列的索引;
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高,用到了B 表上cc 列的索引。
相反的2:
select * from B where cc in (select cc from A)
效率高,用到了B 表上cc 列的索引;
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低,用到了A 表上cc 列的索引。
not in 和not exists
如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;
而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大,用not exists 都比not in 要快。
in是把外表和内表作hash 连接,而exists 是对外表作loop 循环,每次loop 循环再对内表进行查询。
一直以来认为exists 比in 效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当,那么用in 和exists 差别不大。
如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:
例如:
表A(小表),表B(大表)1:
select * from A where cc in (select cc from B)
效率低,用到了A 表上cc 列的索引;
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高,用到了B 表上cc 列的索引。
相反的2:
select * from B where cc in (select cc from A)
效率高,用到了B 表上cc 列的索引;
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低,用到了A 表上cc 列的索引。
not in 和not exists
如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;
而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大,用not exists 都比not in 要快。
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