Mysql InnoDB和MyISAM的区别
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InnoDB和MyISAM是在使用MySQL最常用的两个表类型,各有优缺点,视具体应用而定。基本的差别为:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。
MyIASM是IASM表的新版本,有如下扩展:
二进制层次的可移植性。
NULL列索引。
对变长行比ISAM表有更少的碎片。
支持大文件。
更好的索引压缩。
更好的键吗统计分布。
更好和更快的auto_increment处理。
以下是一些细节和具体实现的差别:
1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。
2.InnoDB中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是,当count(*)语句包含where条件时,两种表的操作是一样的。
3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他字段一起建立联合索引。
4.DELETE FROM table时,InnoDB不会重新建立表,而是一行一行的删除。
5.LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的,解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,导入数据后再改成InnoDB表,但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用。
另外,InnoDB表的行锁也不是绝对的,如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围,InnoDB表同样会锁全表,例如update table set num=1 where name like “%aaa%”
任何一种表都不是万能的,只用恰当的针对业务类型来选择合适的表类型,才能最大的发挥MySQL的性能优势.
MySQL中MyISAM引擎与InnoDB引擎性能简单测试
[硬件配置]
CPU : AMD2500+ (1.8G)
内存: 1G/现代
硬盘: 80G/IDE
[软件配置]
OS : Windows XP SP2
SE : PHP5.2.1
DB : MySQL5.0.37
Web: IIS6
[MySQL表结构]
CREATE TABLE `myisam` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`name` varchar(100) default NULL,
`content` text,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gbk;
CREATE TABLE `innodb` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`name` varchar(100) default NULL,
`content` text,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk;
[数据内容]
$name = "heiyeluren";
$content = "MySQL支持数个存储引擎作为对不同表的类型的处理器。MySQL存储引擎包括处理事务安全表的引擎和处理非事务安全表的引擎:· MyISAM管理非事务表。它提供高速存储和检索,以及全文搜索能力。MyISAM在所有MySQL配置里被支持,它是默认的存储引擎,除非你配置MySQL默认使用另外一个引擎。 ·MEMORY存储引擎提供“内存中”表。MERGE存储引擎允许集合将被处理同样的MyISAM表作为一个单独的表。就像MyISAM一样,MEMORY和MERGE存储引擎处理非事务表,这两个引擎也都被默认包含在MySQL中。 释:MEMORY存储引擎正式地被确定为HEAP引擎。· InnoDB和BDB存储引擎提供事务安全表。BDB被包含在为支持它的操作系统发布的MySQL-Max二进制分发版里。InnoDB也默认被包括在所有MySQL 5.1二进制分发版里,你可以按照喜好通过配置MySQL来允许或禁止任一引擎。·EXAMPLE存储引擎是一个“存根”引擎,它不做什么。你可以用这个引擎创建表,但没有数据被存储于其中或从其中检索。这个引擎的目的是服务,在MySQL源代码中的一个例子,它演示说明如何开始编写新存储引擎。同样,它的主要兴趣是对开发者。";
[插入数据-1] (innodb_flush_log_at_trx_commit=1)
MyISAM 1W:3/s
InnoDB 1W:219/s
MyISAM 10W:29/s
InnoDB 10W:2092/s
MyISAM 100W:287/s
InnoDB 100W:没敢测试
[插入数据-2] (innodb_flush_log_at_trx_commit=0)
MyISAM 1W:3/s
InnoDB 1W:3/s
MyISAM 10W:30/s
InnoDB 10W:29/s
MyISAM 100W:273/s
InnoDB 100W:423/s
[插入数据3] (innodb_buffer_pool_size=1024M)
InnoDB 1W:3/s
InnoDB 10W:33/s
InnoDB 100W:607/s
[插入数据4] (innodb_buffer_pool_size=256M, innodb_flush_log_at_trx_commit=1, set autocommit=0)
InnoDB 1W:3/s
InnoDB 10W:26/s
InnoDB 100W:379/s
[MySQL 配置文件] (缺省配置)
# MySQL Server Instance Configuration File
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=gbk
[mysqld]
port=3306
basedir="C:/mysql50/"
datadir="C:/mysql50/Data/"
default-character-set=gbk
default-storage-engine=INNODB
sql-mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION"
max_connections=100
query_cache_size=0
table_cache=256
tmp_table_size=50M
thread_cache_size=8
myisam_max_sort_file_size=100G
myisam_max_extra_sort_file_size=100G
myisam_sort_buffer_size=100M
key_buffer_size=82M
read_buffer_size=64K
read_rnd_buffer_size=256K
sort_buffer_size=256K
innodb_additional_mem_pool_size=4M
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
innodb_log_buffer_size=2M
innodb_buffer_pool_size=159M
innodb_log_file_size=80M
innodb_thread_concurrency=8
【总结】
可以看出在MySQL 5.0里面,MyISAM和InnoDB存储引擎性能差别并不是很大,针对InnoDB来说,影响性能的主要是 innodb_flush_log_at_trx_commit 这个选项,如果设置为1的话,那么每次插入数据的时候都会自动提交,导致性能急剧下降,应该是跟刷新日志有关系,设置为0效率能够看到明显提升,当然,同样你可以SQL中提交“SET AUTOCOMMIT = 0”来设置达到好的性能。另外,还听说通过设置innodb_buffer_pool_size能够提升InnoDB的性能,但是我测试发现没有特别明显的提升。
基本上我们可以考虑使用InnoDB来替代我们的MyISAM引擎了,因为InnoDB自身很多良好的特点,比如事务支持、存储过程、视图、行级锁定等等,在并发很多的情况下,相信InnoDB的表现肯定要比MyISAM强很多,当然,相应的在my.cnf中的配置也是比较关键的,良好的配置,能够有效的加速你的应用。
如果不是很复杂的Web应用,非关键应用,还是可以继续考虑MyISAM的,这个具体情况可以自己斟酌。
MyIASM是IASM表的新版本,有如下扩展:
二进制层次的可移植性。
NULL列索引。
对变长行比ISAM表有更少的碎片。
支持大文件。
更好的索引压缩。
更好的键吗统计分布。
更好和更快的auto_increment处理。
以下是一些细节和具体实现的差别:
1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。
2.InnoDB中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是,当count(*)语句包含where条件时,两种表的操作是一样的。
3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他字段一起建立联合索引。
4.DELETE FROM table时,InnoDB不会重新建立表,而是一行一行的删除。
5.LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的,解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,导入数据后再改成InnoDB表,但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用。
另外,InnoDB表的行锁也不是绝对的,如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围,InnoDB表同样会锁全表,例如update table set num=1 where name like “%aaa%”
任何一种表都不是万能的,只用恰当的针对业务类型来选择合适的表类型,才能最大的发挥MySQL的性能优势.
MySQL中MyISAM引擎与InnoDB引擎性能简单测试
[硬件配置]
CPU : AMD2500+ (1.8G)
内存: 1G/现代
硬盘: 80G/IDE
[软件配置]
OS : Windows XP SP2
SE : PHP5.2.1
DB : MySQL5.0.37
Web: IIS6
[MySQL表结构]
CREATE TABLE `myisam` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`name` varchar(100) default NULL,
`content` text,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gbk;
CREATE TABLE `innodb` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`name` varchar(100) default NULL,
`content` text,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk;
[数据内容]
$name = "heiyeluren";
$content = "MySQL支持数个存储引擎作为对不同表的类型的处理器。MySQL存储引擎包括处理事务安全表的引擎和处理非事务安全表的引擎:· MyISAM管理非事务表。它提供高速存储和检索,以及全文搜索能力。MyISAM在所有MySQL配置里被支持,它是默认的存储引擎,除非你配置MySQL默认使用另外一个引擎。 ·MEMORY存储引擎提供“内存中”表。MERGE存储引擎允许集合将被处理同样的MyISAM表作为一个单独的表。就像MyISAM一样,MEMORY和MERGE存储引擎处理非事务表,这两个引擎也都被默认包含在MySQL中。 释:MEMORY存储引擎正式地被确定为HEAP引擎。· InnoDB和BDB存储引擎提供事务安全表。BDB被包含在为支持它的操作系统发布的MySQL-Max二进制分发版里。InnoDB也默认被包括在所有MySQL 5.1二进制分发版里,你可以按照喜好通过配置MySQL来允许或禁止任一引擎。·EXAMPLE存储引擎是一个“存根”引擎,它不做什么。你可以用这个引擎创建表,但没有数据被存储于其中或从其中检索。这个引擎的目的是服务,在MySQL源代码中的一个例子,它演示说明如何开始编写新存储引擎。同样,它的主要兴趣是对开发者。";
[插入数据-1] (innodb_flush_log_at_trx_commit=1)
MyISAM 1W:3/s
InnoDB 1W:219/s
MyISAM 10W:29/s
InnoDB 10W:2092/s
MyISAM 100W:287/s
InnoDB 100W:没敢测试
[插入数据-2] (innodb_flush_log_at_trx_commit=0)
MyISAM 1W:3/s
InnoDB 1W:3/s
MyISAM 10W:30/s
InnoDB 10W:29/s
MyISAM 100W:273/s
InnoDB 100W:423/s
[插入数据3] (innodb_buffer_pool_size=1024M)
InnoDB 1W:3/s
InnoDB 10W:33/s
InnoDB 100W:607/s
[插入数据4] (innodb_buffer_pool_size=256M, innodb_flush_log_at_trx_commit=1, set autocommit=0)
InnoDB 1W:3/s
InnoDB 10W:26/s
InnoDB 100W:379/s
[MySQL 配置文件] (缺省配置)
# MySQL Server Instance Configuration File
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=gbk
[mysqld]
port=3306
basedir="C:/mysql50/"
datadir="C:/mysql50/Data/"
default-character-set=gbk
default-storage-engine=INNODB
sql-mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION"
max_connections=100
query_cache_size=0
table_cache=256
tmp_table_size=50M
thread_cache_size=8
myisam_max_sort_file_size=100G
myisam_max_extra_sort_file_size=100G
myisam_sort_buffer_size=100M
key_buffer_size=82M
read_buffer_size=64K
read_rnd_buffer_size=256K
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innodb_additional_mem_pool_size=4M
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
innodb_log_buffer_size=2M
innodb_buffer_pool_size=159M
innodb_log_file_size=80M
innodb_thread_concurrency=8
【总结】
可以看出在MySQL 5.0里面,MyISAM和InnoDB存储引擎性能差别并不是很大,针对InnoDB来说,影响性能的主要是 innodb_flush_log_at_trx_commit 这个选项,如果设置为1的话,那么每次插入数据的时候都会自动提交,导致性能急剧下降,应该是跟刷新日志有关系,设置为0效率能够看到明显提升,当然,同样你可以SQL中提交“SET AUTOCOMMIT = 0”来设置达到好的性能。另外,还听说通过设置innodb_buffer_pool_size能够提升InnoDB的性能,但是我测试发现没有特别明显的提升。
基本上我们可以考虑使用InnoDB来替代我们的MyISAM引擎了,因为InnoDB自身很多良好的特点,比如事务支持、存储过程、视图、行级锁定等等,在并发很多的情况下,相信InnoDB的表现肯定要比MyISAM强很多,当然,相应的在my.cnf中的配置也是比较关键的,良好的配置,能够有效的加速你的应用。
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聚保华泰
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2021-03-01 · MySQL开源数据库领先者
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MYISAM 表是典型的数据与索引分离存储,主键和二级索引没有本质区别。比如在 MYISAM 表里主键、唯一索引是一样的,没有本质区别。
INNODB 表本身是索引组织表,也就是说索引就是数据。下图表T1的数据行以聚簇索引的方式展示,非叶子节点保存了主键的值,叶子节点保存了主键的值以及对应的数据行,并且每个页有分别指向前后两页的指针。
INNODB 表不同于 MYISAM,INNODB 表有自己的数据页管理,默认 16KB。MYISAM 表数据的管理依赖文件系统,比如文件系统一般默认 4KB,MYISAM的块大小也是 4KB,MYISAM 表的没有自己的一套崩溃恢复机制,全部依赖于文件系统。
INNODB 表这样设计的优点有两个:
1. 数据按照主键顺序存储。主键的顺序也就是记录行的物理顺序,相比指向数据行指针的存放方式,避免了再次排序。我们知道,排序消耗最大。
2. 两个叶子节点分别含有指向前后两个节点的指针,这样在插入新行或者进行页分裂时,只需要移动对应的指针即可。
INNODB 二级索引的非叶子节点保存索引的字段值,上图索引为表 t1 的字段 age。叶子节点含有索引字段值和对应的主键值。
这样做的优点是当出现数据行移动或者数据页分裂时,避免二级索引不必要的维护工作。当数据需要更新的时候,二级索引不需要重建,只需要修改聚簇索引即可。
但是也有缺点:
1. 二级索引由于同时保存了主键值,体积会变大。特别是主键设计不合理的时候,比如用 UUID 做主键。
2. 对二级索引的检索需要检索两次索引树。第一次通过检索二级索引叶子节点,找到过滤行对应的主键值;第二次通过这个主键的值去聚簇索引中查找对应的行。
INNODB 表本身是索引组织表,也就是说索引就是数据。下图表T1的数据行以聚簇索引的方式展示,非叶子节点保存了主键的值,叶子节点保存了主键的值以及对应的数据行,并且每个页有分别指向前后两页的指针。
INNODB 表不同于 MYISAM,INNODB 表有自己的数据页管理,默认 16KB。MYISAM 表数据的管理依赖文件系统,比如文件系统一般默认 4KB,MYISAM的块大小也是 4KB,MYISAM 表的没有自己的一套崩溃恢复机制,全部依赖于文件系统。
INNODB 表这样设计的优点有两个:
1. 数据按照主键顺序存储。主键的顺序也就是记录行的物理顺序,相比指向数据行指针的存放方式,避免了再次排序。我们知道,排序消耗最大。
2. 两个叶子节点分别含有指向前后两个节点的指针,这样在插入新行或者进行页分裂时,只需要移动对应的指针即可。
INNODB 二级索引的非叶子节点保存索引的字段值,上图索引为表 t1 的字段 age。叶子节点含有索引字段值和对应的主键值。
这样做的优点是当出现数据行移动或者数据页分裂时,避免二级索引不必要的维护工作。当数据需要更新的时候,二级索引不需要重建,只需要修改聚簇索引即可。
但是也有缺点:
1. 二级索引由于同时保存了主键值,体积会变大。特别是主键设计不合理的时候,比如用 UUID 做主键。
2. 对二级索引的检索需要检索两次索引树。第一次通过检索二级索引叶子节点,找到过滤行对应的主键值;第二次通过这个主键的值去聚簇索引中查找对应的行。
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