如何在Hadoop 2.0上实现深度学习
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2015-04-12 · 知道合伙人数码行家
huanglenzhi
知道合伙人数码行家
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长期从事计算机组装，维护，网络组建及管理。对计算机硬件、操作系统安装、典型网络设备具有详细认知。
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下面的代码片段表明了进入RBM的训练。在提供给RBM的输入数据中，有多个预定义的时间点。输入数据被分成小批量数据，为各个层计算weights、activations和deltas。
在所有的层都被训练以后，深度网络的参数调整使用受监督的训练标准。受监督的训练标准，比如，可以作为一个分类问题来设计，允许使用深度网络来解决分类问题。更复杂的受监督的标准可以用来提供如情景解读之类的有趣的结果，比如解释图片里展示的东西是什么。
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