Question

R语言里如何生成数据统计数据框

比如有一个大的数据集，里面有N个字段，对于这次的case我需要实用其中3个参数，他们为siteNO, user, check, siteno为数值型（只有4个值），user是用户名，check是一个数值型表示时间的值，现在有好多条数据，我想统计，在siteNO和user一定的情况下，check的中位数，均值，生成一个数据框，里面包含
siteNO，user，check_media,请问怎么转化原有的数据集呢？

Answer 1

你可以利用dplyr包进行计算，假设你的数据名为：yourdata
data <- yourdata[,c("siteNO","user","check")]
library(dplyr)
by_siteNO_USER <- group_by(data,siteNO,user)
need <- summary(by_siteNO_user,
mean =mean(check),
median=median(check))

追问

可能我没太说明白，我只是想得到一个统计后的简洁的数据框。我把源数据集给你看一下

。。。

然后我想要一个统计后的，group by siteno,user，得到check的中位数的一个数据框。

其实就是变成

user,siteno,check

user1,2,check中位数

user1,4,check中位数

user2,2,check中位数

。。。

追答

你的数据不好输入，你用下面的例子试试，a3就是你要的。
library(dplyr)
library(nycflights13)#flights数据是nycflights13包里自带的
a1 <- group_by(flights, year, month, day)#按照年月日分组
a2 <- select(a1, arr_delay)#选择arr_delay变量
a3 <- summarise(a2,
median = median(arr_delay, na.rm = TRUE))