Question

样本标准差和总体标准差有什么区别

Answer 1

1、意义不同

样本标准差在真实世界中，除非在某些特殊情况下，找到一个总体的真实的标准差是不现实的。大多数情况下，总体标准差是通过随机抽取一定量的样本并计算样本标准差估计的。

2、用法不同

如是总体，标准差公式根号内除以n， 如是样本，标准差公式根号内除以（n－1）。

扩展资料

标准差表示的就是样本数据的离散程度。标准差就是样本平均数方差的开平方，标准差通常是相对于样本数据的平均值而定的，通常用M±SD来表示，表示样本某个数据观察值相距平均值有多远。从这里可以看到，标准差受到极值的影响。

标准差越小，表明数据越聚集；标准差越大，表明数据越离散。标准差的大小因测验而定，如果一个测验是学术测验，标准差大，表示学生分数的离散程度大，更能够测量出学生的学业水平；如果一个测验测量的是某种心理品质，标准差小，表明所编写的题目是同质的，这时候的标准差小的更好。

Answer 2

1、观测对象不同

样本标准差观测或调查的一部分个体，总体标准差是研究对象的全部。总体包含的观察单位通常是大量的甚至是无限的。

2、作用不同

总体标准差反映研究总体内个体之间差异程度，样本标准差说明样本数据的离散程度。

应用

1、带钢板面划伤

酒钢的镀锌机组设计年产量为75万t，该机组生产连续性强、对表面质量要求高，其产品以生产家电板、镀铝锌板为主，已远销国内外市场。自2010年投产以来在解决带钢划伤缺陷方面经历了漫长的过程。

2、精密压力表示值误差不确定度评定

精密压力表具有结构简单、性价比高的特点，长期以来广泛应用于工农业生产和科研试验，甚至被用作检定一般压力表的标准设备。

Answer 3

顾名思义，总体标准差是由全体数据得出的，反映了总体的数据特征，
样本标准差只是总体中部分数据得出的，只能反映选取的样本的数据特征。
计算时，总体标准差是除以 n （n 是总体个数）的，
而样本标准差是除以 (n-1) （n 是样本容量）的。虽有细微差别，但当 n 很大时，差别不明显。

Answer 4

样本标准差=√[1/(n-1)Σ(Xi-X拔)²] i从1到n
总体标准差=√ {∫[-∞→+∞] (x-E(X))²f(x) dx} f(x)是总体的概率密度，E(X)是总体的期望。

样本的标准差是用数据算出来的，只要有测量数据就可以计算，而总体的标准差要通过概率密度才能求出来，一般是做不到的，因为在数理统计中，总体的分布一般是未知的。

样本的标准差是总体标准差的近似。

Answer 5

区别就是样本标准差的分母是n-1
总体标准差分母是n