1、数据仓库:高效的数据存储和访问方式。提供结构化和非结构化的数据存储,容量大,运行稳定,维护成本低,支持元数据管理,支持多种结构,例如中心式数据仓库和分布式数据仓库等。存储介质能够支持近线式和二级存储器,能够很好地支持容灾和备份方案。
2、数据ETL:数据ETL支持多平台、多数据存储格式(多数据源、多格式数据文件、多维数据库等)的数据组织,要求能自动地根据描述或者规则进行数据查找和理解。减少海量、复杂数据与全局决策数据之间的差距。帮助形成支撑决策要求的参考内容。
3、数据统计输出(报表):报表能快速地完成数据统计的设计和展示。其中包括了统计数据表样式和统计图展示,可以很好地输出给其他应用程序或者Htmf形式表现和保存。
4、分析功能:可以通过业务规则形成分析内容,并且展示样式丰富,具有一定的交互要求,例如预辩或者趋势分析等。要支持多维度的OLAP,实现维度变化、旋转、数据切片和数据钻取等,以帮助做出正确的判断和决策。
商务智能介绍:
商务智能(Business Intelligence)的定义众说纷纭,Gartner Group认为“商务智能是将数据转换成信息的过程,然后通过发现将信息转化为知识”。
商务智能大师利奥托德认为“商务智能是将存储于各种商业信息系统中的数据转换成有用信息的技术,它允许用户查询和分析数据库,可以得出影响商业活动的关键因素,最终帮助用户做出更好更合理的决策”。
2024-07-24 广告
2016-04-09
其次,商业智能能整合多业务系统的数据,业务人员在用报表分析时面临数据整合关联问题时可以采用商业智能的自助建模,自动建立表间关联。
然后,商业智能在数据报表处理方面对人员的要求更低,比如FineBI等一些软件,并不强调用户具有一定的SQL语言水平,使用方面更趋于“傻瓜”、灵活。
最后,其实商业智能的最终目的是以一种直观、全面、便捷的方式来展现数据,其形式往往是各种图表,配以动态展示和联动钻取的分析来辅助决策,真正体现商务智能系统的优势
1、在数据处理量和处理能力方面具有更强的能力;
2、能整合多业务系统的数据,业务人员在用报表分析时面临数据整合关联问题时可以采用商业智能的自助建模,自动建立表间关联;
3、在数据报表处理方面对人员的要求更低,比如思迈特软件Smartbi等一些软件,并不强调用户具有一定的SQL语言水平,使用方面更趋于“傻瓜”、灵活;
4、最终目的是以一种直观、全面、便捷的方式来展现数据,其形式往往是各种图表,配以动态展示和联动钻取的分析来辅助决策,真正体现商务智能系统的优势。
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