Question

神经网络如何反归一

我的代码是这样
m_data=[a b c];
[y,PS]=mapminmax(m_data);
PS.ymin=0;
[y,PS]=mapminmax(m_data,PS)
X=y(:,1:91);T=y(:,92);T=T';
C=X;
delta=cov(X');
delta=sum(delta);
for i=1:1:24
for j=1:1:24
H(i,j)=((X(i,:)-C(j,:)))*((X(i,:)-C(j,:))');
H(i,j)=exp(-H(i,j)./delta(j));
end
end
p=H;
err_goal=0.001;
sc=3;
net=newrb(p,T,err_goal,sc,1000,1);
Y=sim(net,p);
E=T-Y;
SSE=sse(E);
MSE=mse(E);
figure;
plot(T);
hold on;
plot(Y,'r:*');
title('RBF网络拟合曲线图');
legend('实际值','预测值');
ylabel('负荷值');
xlabel('输入样本点');
axis([1,25,0,1])
我想使拟合曲线图是反归一化的数据，该怎么修改？？

Answer 1

归一化，反归一化应该一个函数就可以实现吧