BP神经网络算法中权值调整的问题
BP神经网络模型已经看的差不多了，现在就剩下最后一个疑问：当发现实际输出与期望输出不同时，要逐层的进行权值调整，这个具体怎么实现呢？我说具体点：网络某个输出节点G的实际输...
BP神经网络模型已经看的差不多了，现在就剩下最后一个疑问：
当发现实际输出与期望输出不同时，要逐层的进行权值调整，这个具体怎么实现呢？
我说具体点：
网络某个输出节点G的实际输出为a，但是期望输出为d，连接到G的节点有A1~A5五个，权值分别为W1~W5，怎么进行权值调整呢？可以说的通俗点吗谢谢，高分追加
补充一下，是不是每次调整权值的时候W1~W5变化幅度都一样呢？ 展开
当发现实际输出与期望输出不同时，要逐层的进行权值调整，这个具体怎么实现呢？
我说具体点：
网络某个输出节点G的实际输出为a，但是期望输出为d，连接到G的节点有A1~A5五个，权值分别为W1~W5，怎么进行权值调整呢？可以说的通俗点吗谢谢，高分追加
补充一下，是不是每次调整权值的时候W1~W5变化幅度都一样呢？ 展开
2个回答
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我现在在写一个神经网络的程序，现在权值调整不太明白，能不能发一份给我！谢谢！yang-t-zhe@163.com
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现在已经研究出来可以逐个调整权值了，我找到一篇研究这方面的文献，留个邮箱发给你吧！
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410721570@qq.com
谢谢
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已经发过去了
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