如何在linux系统下安装caffe
2016-08-22 · 知道合伙人数码行家
琅玥天敏
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你好,方法如下:
1. 安装Google Logging Library(glog)
glog 下载地址
安装命令如下所示
# 解压tar -zxvf glog-0.3.3.tar.gz# 切换路径cd glog-0.3.3sudo ./configuresudo make –jsudo make install
2. 安装其它依赖
执行以下命令即可。
sudo apt-get install -y libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev sudo apt-get install -y libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler protobuf-c-compiler python-pandas
3. 编辑Makefile.config文件
操作命令如下所示。
unzip caffe-master.zip #本地解压caffe-master#切换路径cd /caffe-master #caffe源文件中没有Makefile.config,需要复制Makefile.config.examplecp Makefile.config.example Makefile.config#编辑Makefile.configvi Makefile.config
修改Makefile.config
PYTHON_LIB := /usr/local/libMATLAB_DIR := /usr/local/MATLAB/R2014a
取消第5行的注释,即将 #USE_CUDNN=1 改为 USE_CUDNN=1;
如果使用本教程系列安装的,就不需要修改BLAS=atlas,如果是参考欧新宇的教程,安装了MKL,需要改成BLAS=mkl;
启用CUDNN,加注释: CPU_ONLY:=1 改成 # CPU_ONLY:=1;
配置路径,实现caffe对Python和Matlab接口的支持:
4. 编辑Makefile文件
如果openCV版本是2.4.x,此小节可以不再阅读
如果openCV版本3.0,还需要修改Makefile文件,实现对OpenCV 3.x的支持。
在Makefile文件中查找“Derive include and lib directories”一节,修改“LIBRARIES +=”的最后一行,增加opencv_imgcodecs,修改之后为:
LIBRARIES += opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc opencv_imgcodecs
5. 编译caffe-master
依次执行下面的命令,编译caffe:
make all -jmake test -jmake runtest -j
runtest执行结束之后,如下图所示。这样子就说明安装成功了。
1. 安装Google Logging Library(glog)
glog 下载地址
安装命令如下所示
# 解压tar -zxvf glog-0.3.3.tar.gz# 切换路径cd glog-0.3.3sudo ./configuresudo make –jsudo make install
2. 安装其它依赖
执行以下命令即可。
sudo apt-get install -y libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev sudo apt-get install -y libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler protobuf-c-compiler python-pandas
3. 编辑Makefile.config文件
操作命令如下所示。
unzip caffe-master.zip #本地解压caffe-master#切换路径cd /caffe-master #caffe源文件中没有Makefile.config,需要复制Makefile.config.examplecp Makefile.config.example Makefile.config#编辑Makefile.configvi Makefile.config
修改Makefile.config
PYTHON_LIB := /usr/local/libMATLAB_DIR := /usr/local/MATLAB/R2014a
取消第5行的注释,即将 #USE_CUDNN=1 改为 USE_CUDNN=1;
如果使用本教程系列安装的,就不需要修改BLAS=atlas,如果是参考欧新宇的教程,安装了MKL,需要改成BLAS=mkl;
启用CUDNN,加注释: CPU_ONLY:=1 改成 # CPU_ONLY:=1;
配置路径,实现caffe对Python和Matlab接口的支持:
4. 编辑Makefile文件
如果openCV版本是2.4.x,此小节可以不再阅读
如果openCV版本3.0,还需要修改Makefile文件,实现对OpenCV 3.x的支持。
在Makefile文件中查找“Derive include and lib directories”一节,修改“LIBRARIES +=”的最后一行,增加opencv_imgcodecs,修改之后为:
LIBRARIES += opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc opencv_imgcodecs
5. 编译caffe-master
依次执行下面的命令,编译caffe:
make all -jmake test -jmake runtest -j
runtest执行结束之后,如下图所示。这样子就说明安装成功了。
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