Question

Python的pandas中，drop_duplicates函数怎么根据索引来去重

Python的pandas中，drop_duplicates函数怎么根据索引来去重数据是我预先设定好的，可能有重复

Answer 1

先看一个小例子
from pandas import Series, DataFrame

data = DataFrame({'k': [1, 1, 2, 2]})

print data

IsDuplicated = data.duplicated()

print IsDuplicated
print type(IsDuplicated)

data = data.drop_duplicates()
print data

执行结果是：

k
0 1
1 1
2 2
3 2
0 False
1 True
2 False
3 True
k
0 1
2 2

Answer 2

只能用索引切片的方式
如根据索引对data进行删除重复行，并保留第一个数据：
data_unique = data[~data.index.duplicated()]