随机变量(x,y)服从d上的均匀分布,其中d为x轴、y轴及直线y=2x+1围成的三角形区域,求
x≥0,0<y<1 积分区域为梯,x≥0,y≥1F(X,Y)为1。
随机变量X=2发生的的概率是 P{X=2}=P{AAB, ABA, BAA}=3/8,因为随机变量是元素的单值函数,所以随机变量对应样本空间的一个或多个元素。
注意:连续型随机变量取任意指定的实数值的概率都等于0,即P{X=a} =0,但是,概率为0并不意味着,{X=a}是不可能事件,只是事件{X=a}发生的概率非常小,小到几乎不可能发生。
扩展资料:
注意事项:
随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。
随机变量的分布虽然随机变量的取值是随机的,但其本质上还是有规律性的,这个规律性可以用分布来描述。
分离散随机变量和连续随机变量来叙述分布,因为这两类随机变量是最重要的两类随机变量,而分布形式是有差别。
参考资料来源:百度百科-均匀分布
参考资料来源:百度百科-随机变量
E[XY]=2*Integrate[Integrate[xy,{x,0,1-y}];
{y,0,1}]=1/12E[X]
=2*Integrate[Integrate[x,{x,0,1-y}],{y,0,1}]
=1/3E[Y]=2*Integrate[Integrate[y,{x,0,1-y}],{y,0,1}]
=1/3
所以Cov(X,Y)=E[XY]-E[X]E[Y]
=1/12-1/9=-1/36。
扩展资料
离散型随机变量的分布律和它的分布函数是相互唯一决定的。它们皆可以用来描述离散型随机变量的统计规律性,但分布律比分布函数更直观简明,处理更方便。
因此,一般是用分布律(概率函数)而不是分布函数来描述离散型随机变量。固定一个自变量的值时,作为一元函数关于另一个自变量是单调不减的;
(2)上一问二重积分嘛~相信你哦~
我不相信你哦 还是写清楚吧哈 还是写完整吧 写好了给你50分
。。。。。我不在乎分。。。
均匀分布,所以是1/A嘛~~