生物信息学入门书籍推荐？
生物信息学参考书籍（入门级） 1、 David W.Mount 《Bioinformatics sequence and genome analysis》影印本，科学出版社,2002 2、 Durbin R,Eddy S,Krogh A,et al.生物序列分析,蛋白质和核酸的概率论模型[M].北京清华大学出版社,2002 3、 帕夫纳，计算分子生物学 算法逼近，化学工业出版社，2004 4、 (巴西) J.塞图宝，J.梅丹尼斯著，朱浩 等译，计算分子生物学导论 ，科学出版社，2003 5、 Masatoshi Nei（根井正利） Sudhir Kumar. 译者：吕宝忠，钟扬，高莉萍，高等教育出版社，2002 6、 [美][巴森文尼斯]Andreas D.Baxevanis,[美]B.F.Francis Ouellette著；李衍达,孙之荣等译，生物信息学基因和蛋白质分析 的实用指南,，清华大学出版社, 2000 7、 鲍尔迪，DNA芯片和基因表达从实验到数据分析与模建，科学出版社，2003 8、 （美）利布莱尔，蛋白质组学导论：生物学的新工具，科学出版社，2005 9、 张亮，M.谢纳[美] ，生物芯片分析，科学出版社，2004 10、 卢因，基因VⅢ，科学出版社，2005 11、 (英)D.R.韦斯特海德(D.R. Westhead)等著；王明怡等译, 生物信息学，科学出版社 2004 12、 （法）皮埃尔·巴尔迪（Pierre Baldi），(丹)索恩·布鲁纳克（Soren Brunak）著；张东晖等译，生物信息学：机器学 习方法，中信出版社，2003 13、 (美）Cyntbia Gibas,Per Jambecks著；孙超等译 《生物信息学中的计算机技术》中国电力出版社，2002 14、 (美) Dan E. Krane, Michael L. Raymer著, 孙啸，陆祖宏，谢建明 等译，生物信息学概论, 清华大学出版社2004 15、 (加)S.米塞诺, (美)S.A.克拉维茨著；欧阳红生, 阮承迈, 李慎涛等译,生物信息学方法指南，科学出版社， 2005 16、 孙之荣 主译 探索基因组学、蛋白质组学和生物信息学（中译版） ， 科学出版社， 2004年8月出版 17、 哈特尔，遗传学基因与基因组分析，科学出版社,2002 18、 生物信息学若干前沿问题的探讨：中国科协第81次青年科学家论坛论文集／黄德双等主编, 中国科学技术大学出版社 2004 19、 胡松年 ， 薛庆中 主编，《基因组数据分析手册》浙江大学出版社, 2003 20、 胡松年 ，基因表达序列标签（EST）数据分析手册，浙江大学出版社, 2005。
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2024-11-29 广告
计算机基础，需要看三本书，一步步的学会学通，不需要刻意去找哪个书，一般linux是鸟哥私房菜，perl是小骆驼咯，R是R in action，但是看一本书只能入门，真正想成为菜鸟，必须每个要看五本书以上！我云盘里面有这基本上的高清打印版，大家可以去淘宝打印一下才几十块钱还包邮，对书比较讲究的也可以买正版，也不过是一百多块钱而已！生信基础知识，测序方面，在百度文库找十几篇一代二代三代测序仪资料仔细研读，然后去优酷下载各大主流测序仪的动画讲解，再看看陈巍学基因的讲解；数据库先看看三大主流数据库——NCBI,ENSEMBL,UCSC，还有一些也可以了解一些（uniprot,IMGT,KEGG，OMIN，TIGR，GO）同样也是百度文库自己搜索资料，但是这次需要自己去官网一个个页面点击看，一个个翻译成中文理解吃透；数据格式讲起了就多了，这个主要是在项目流程中慢慢学，或者你有机会去上课，不然你看来也是立马忘记的，主要有sam,vcf,fasta,fastq,bed,gtf,gff,genbank,ensembl,psl等等。
这类研究一般是分析自己或者合作者实验室里未发表的数据，并试图获得新的生物学发现。相比与0级，这已经有很大的进步，并且是训练生物信息学者最好的途径之一。可以练习将已有的生物信息学技术来做出真正生物学发现的技巧，学习更多的生信技术和生物学知识，可以启发、衍生出2级和3级的好课题。评价1级科研的功底和水平要看数据有多复杂, 是否需要生信人员写一些程序和算法（而不是只用他人的工具），生信分析在整个研究中的有重要性 (最重要的假设发现是不是由生物信息分析出来的，文章中生信图表的个数)，实验与计算的结合程度 （实验与计算 环环相扣，而不是高通量实验数据获得完跟个生信分析就拉倒），以及研究中生物学的发现是不是真的有意思，等等。因此兄弟我的看法是，1级虽然是“入门级”，但非常非常重要，所有生信专业研究生的必经之路，非生信领域的学者或学生，能达到1级中已可算是高手，进阶到1级上那就是凤毛麟角了。
