样本均值的标准差为什么是总体均值标准差除以根号n?

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宿春雨邸宛
2019-10-12 · TA获得超过3万个赞
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刚刚好也在研究这个问题,看了一些其他的答案。顺便贴过来给你看看,不过我虽然知道公式怎么用了。但是还是没有理解为什么一个是除以n,一个是除以n-1
样本标准差
在真实世界中,除非在某些特殊情况下,找到一个总体的真实的标准差是不现实的。大多数情况下,总体标准差是通过随机抽取一定量的样本并计算样本标准差估计的。
标准差是描述一组观察值离散趋势的常用指标,描述离散程度的指标还有:
极差(全距)
r=最大值-最小值
式中n-1称为自由度
样本标准差
总体标准差
总体的指标称为参数,用希腊字母表示,如总体均数(μ),总体标准差(σ),总体率(π),样本的指标称为统计量,用拉丁字母表示,如样本均数(),样本标准差(s),样本率(p)。
标准差的应用:
(1)说明观察值离散程度的大小,若两组观察值单位相同,均数相近,则标准差愈小,表示观察值离散程度愈小。观察值围绕均数分布较密集,均数的代表性较好。
(2)与均数一起描述正态分布资料的特征。
(3)计算变异系数当两组观察值的单位不同或者两组单位相同而均数相差很大时,需计算变异系数比较两组资料的变异程度大小。
(4)计算标准误。
因为有两个定义,用在不同的场合:
如是总体,标准差公式根号内除以n,
如是样本,标准差公式根号内除以(n-1),
因为我们大量接触的是样本,所以普遍使用根号内除以(n-1)
丑安梦rF
2019-05-27 · TA获得超过2.9万个赞
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Xi独立
且服从X的分布
D(Xi)=D(X)
X的均值=1/n*(X1+X2+……+Xn)=1/n*X1+1/n*X2+……+1/n*Xn
正态分布的线性组合仍服从正态分布
D(X的均值)=D[1/n*(X1+X2+……+Xn)]=1/(n^2)D(X1+X2+……+Xn)=1/(n^2)*[D(X1)+D(X2)+……+D(Xn)]=1/(n^2)*(n个X的总体方差)=1//n个X的总体方差
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