请教：SPSS卡方检验的结果分析！！ 【重要】
理论度小于5(表为0)的单元格不超过20%，并且没有小于1的单元格。使用第一行Pearson, p>0.05在表中，所以差异不显著。否则，采用似然比卡方检验。
也有线性和线性组合：只有行变量和列变量都是秩（有序）数据。
连续校正，在2＊2四象限表的情况下使用，如果在四象限表中，一个单元格的理论度数小于5，则使用此校正。
Fisher是精确概率检验，只在四格表中使用。
扩展资料：
注意事项：
（1）对于理论度小于5的细胞，不超过20％，对于理论度小于1的细胞，使用Pearson，n大于等于40更好；
（2）如果理论度小于5的细胞数大于20％，且没有理论度小于1的情况，n大于等于40更好，通过连续性校正；
（3）当理论个数小于1或n<40时，采用精确概率或似然比卡方检验。
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创远信科
2024-07-24 广告
理论度小于5(表为0)的单元格不超过20%，并且没有小于1的单元格。使用第一行Pearson, p>0.05在表中，所以差异不显著。否则，采用似然比卡方检验。
两个独立样本比较可以分以下3种情况：
1、所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40，用Pearson卡方进行检验。
2、如果理论数T＜5但T≥1，并且n≥40，用连续性校正的卡方进行检验。
3、如果有理论数T＜1或n＜40，则用Fisher’s检验。
2*2列联表的卡方检验：
2*2列联表的卡方检验又称配对记数资料或配对四格表资料的卡方检验，根据卡方值计算公式的不同，可以达到不同的目的。
当用一般四格表的卡方检验计算时，卡方值=n（ad-bc)^2/[(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)]，此时用于进行配对四格表的相关分析，如考察两种检验方法的结果有无关系；当卡方值=（|b-c|-1）2/(b+c)时，此时卡方检验用来进行四格表的差异检验，如考察两种检验方法的检出率有无差别。
以上内容参考：百度百科-卡方检验
如果理论次数小于5的格子不超过20%（你的表里是0），而且没有理论次数小于1的情况，使用第一行Pearson，表格里p>0.05，所以差异不显著。否则就用似然比卡方检验。
还有一个线性和线性组合：仅用于行变量、列变量都是等级（序次）数据的时候。
第二行：连续校正，是用于2*2四格表的情况，如果四格表中，某格的理论次数小于5，就要用这个校正。
第四行：Fisher是精确概率检验，仅用于四格表。
小结四格表：
（1）理论次数小于5的格子不超过20%，而且没有理论次数小于1的情况，最好n大于等于40，用Pearson；
（2）理论次数小于5的格子超过20%，而且没有理论次数小于1的情况，最好n大于等于40，用连续性修正；
（3）有理论次数小于1的情况或n<40，用精确概率或似然比卡方检验。
请问，理论次数指的是哪个值呢 ？ 是期望值T吗？
（其他很多次统计出来的期望值T大部分都小于5，是不是都不能用Pearson，而要用似然比？）
我用的是交叉表，如下
1 1 30
1 2 20
2 1 10
2 2 50
理论次数应该就是数学期望T吧。统计结果表最下面一行会告诉你有多少个小于5，最小是多少。
如果有20%个格子以上小于5，或者最小的为1，那你就不能用Pearson哦，如果是2*2四格表，精确概率或似然比卡方检验都可以。
