几何分布的期望和方差有哪些?

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几何分布的期望和方差是EX=nM/N,超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了从有限N个物件(其中包含M个指定种类的物件)中抽出n个物件,成功抽出该指定种类的物件的次数(不放回)。

称为超几何分布,是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关,超几何分布中的参数是M,N,n,上述超几何分布记作X-H(n,M,N)。

在伯努利试验中

成功的概率为p,若ξ表示出现首次成功时的试验次数,则ξ是离散型随机变量,它只取正整数,且有P(ξ=k)=(1-p)的(k-1)次方乘以p (k=1,2,…,0<p<1),此时称随机变量ξ服从几何分布。它的期望为1/p,方差为(1-p)/(p的平方)。

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