逐差法原理和推导过程是什么?
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原理:是针对自变量等量变化,因变量也做等量变化时,所测得有序数据等间隔相减后取其逐差平均值得到的结果。其优点是充分利用了测量数据,具有对数据取平均的效果,可及时发现差错或数据的分布规律,及时纠正或及时总结数据规律。
推导过程:
a=(s4-s1)/3T^2
a=(s5-s2)/3T^2
a=(s6-s3)/3T^2
三式相加得a=(s4+s5+s6-s1-s2-s3)/9T^2。
逐差法是为提高实验数据的利用率,减小了随机误差的影响,另外也可减小实验中仪器误差分量,因此是一种常用的数据处理方法。
辗转相除法有时也称作逐差法。
逐差法(辗转相除法、更相减损术)求最大公约数:
两个正整数,以其中较大数减去较小数,并以差值取代原较大数,重复步骤直至所剩两数值相等,即为所求两数的最大公约数。
例如:
259,111 ==>259-111=148
148,111 ==>148-111=37
111,37 ==>111- 37=74
74 ,37 ==> 74- 37=37
37 ,37 ==> 259与111的最大公约数为37
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