大数据专业会学到python语言吗?
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Python既是一种面向对象的编程语言又因为其简单、易学、开源、脚本语言范儿的“人设”,是一种既适合数据科学又适合大数技术从业者学习的语言。
如果你想学一门语言,可以从语言的适用性、学习的难易程度、企业主的要求几个方面考虑,从这几个角度看,学习Python都没有什么可挑剔的:
从语言的适用性看,Python有个外号叫“胶水语言”,就是说Python可以随意地组合它和其它程序,它可以作为一个中间处理模块的代码把其他代码“粘合”在一个工程里面,从而快速的部署和实施。除了在大数据和数据科学领域,它在web 前端开发等领域也有广泛应用。
从学习难易度来看,作为一个为“优雅”而生的语言,Python语法简捷而清晰,对底层做了很好的封装,是一种很容易上手的高级语言。在一些习惯于底层程序开发的“硬核”程序员眼里,Python简直就是一种“伪代码”。
从企业主来看,随便打开一个大数据开发的招聘JD,你就会发现不少企业招聘大数据开发工程师时,对具体编程语言的要求已经不再严苛,一般情况下你只要熟练掌握Java/C/Python中的其中一个即可以,毕竟软件工程师的的核心能力不是语言本身而是逻辑思考能力,况且现在中间件这么多,各种语言之间的适配和转换也越来越容易,企业需要的是解决问题,而Python was born for it。
就大数据技术而言,Java在PaaS和SaaS层都有非常多的实践和应用,如果你有Java基础,可以继续学好Java。如果你没有Java基础,又想往大数据技术方向发展,那么你或许可以考虑把Python作为你的First language。
在数据科学领域,尤其是在深度学习领域,Python是当仁不二的选择,具体可以看相关技术文章,此处不在赘述。
当然,任何语言都不是完美的,如果你把任何一门语言作为一个软件工程师的全部,你显然会喝了别人藏好的“毒”。如果你是一个拥抱变化,未来希望在数据工程和软件工程领域都有发展机遇的话,那么我建议你毫不犹豫的拥抱Python,并不断的尝试新的工具和技术。
Python既是一种面向对象的编程语言又因为其简单、易学、开源、脚本语言范儿的“人设”,是一种既适合数据科学又适合大数技术从业者学习的语言。
如果你想学一门语言,可以从语言的适用性、学习的难易程度、企业主的要求几个方面考虑,从这几个角度看,学习Python都没有什么可挑剔的:
从语言的适用性看,Python有个外号叫“胶水语言”,就是说Python可以随意地组合它和其它程序,它可以作为一个中间处理模块的代码把其他代码“粘合”在一个工程里面,从而快速的部署和实施。除了在大数据和数据科学领域,它在web 前端开发等领域也有广泛应用。
从学习难易度来看,作为一个为“优雅”而生的语言,Python语法简捷而清晰,对底层做了很好的封装,是一种很容易上手的高级语言。在一些习惯于底层程序开发的“硬核”程序员眼里,Python简直就是一种“伪代码”。
从企业主来看,随便打开一个大数据开发的招聘JD,你就会发现不少企业招聘大数据开发工程师时,对具体编程语言的要求已经不再严苛,一般情况下你只要熟练掌握Java/C/Python中的其中一个即可以,毕竟软件工程师的的核心能力不是语言本身而是逻辑思考能力,况且现在中间件这么多,各种语言之间的适配和转换也越来越容易,企业需要的是解决问题,而Python was born for it。
就大数据技术而言,Java在PaaS和SaaS层都有非常多的实践和应用,如果你有Java基础,可以继续学好Java。如果你没有Java基础,又想往大数据技术方向发展,那么你或许可以考虑把Python作为你的First language。
在数据科学领域,尤其是在深度学习领域,Python是当仁不二的选择,具体可以看相关技术文章,此处不在赘述。
当然,任何语言都不是完美的,如果你把任何一门语言作为一个软件工程师的全部,你显然会喝了别人藏好的“毒”。如果你是一个拥抱变化,未来希望在数据工程和软件工程领域都有发展机遇的话,那么我建议你毫不犹豫的拥抱Python,并不断的尝试新的工具和技术。
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Python是数据科学中使用最广泛的编程语言
对于学习大数据技术的初学者来说,学习Python还是有一定必要的,一方面Python语言在大数据领域的应用比较广泛,另一方面Python语言也比较简单易用,在很多场景下采用Python也会明显提升工作效率。实际上,很多初学者学习大数据,往往都是从学习Python语言开始的。
对于学习大数据技术的初学者来说,学习Python还是有一定必要的,一方面Python语言在大数据领域的应用比较广泛,另一方面Python语言也比较简单易用,在很多场景下采用Python也会明显提升工作效率。实际上,很多初学者学习大数据,往往都是从学习Python语言开始的。
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一般是会的,但是建议你还是看下你们专业的课程列表
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大数据专业的基础是Java,Java前景是很不错的,像Java这样的专业还是一线城市比较好,师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的,
0基础学习Java是没有问题的,关键是找到靠谱的Java培训机构,你可以深度了解机构的口碑情况,问问周围知道这家机构的人,除了口碑再了解机构的以下几方面:
1. 师资力量雄厚
要想有1+1>2的实际效果,很关键的一点是师资队伍,你接下来无论是找个工作还是工作中出任哪些的人物角色,都越来越爱你本身的技术专业java技术性,也许的技术专业java技术性则绝大多数来自你的技术专业java教师,一个好的java培训机构必须具备雄厚的师资力量。
2. 就业保障完善
实现1+1>2效果的关键在于能够为你提供良好的发展平台,即能够为你提供良好的就业保障,让学员能够学到实在实在的知识,并向java学员提供一对一的就业指导,确保学员找到自己的心理工作。
3. 学费性价比高
一个好的Java培训机构肯定能给你带来1+1>2的效果,如果你在一个由专业的Java教师领导并由Java培训机构自己提供的平台上工作,你将获得比以往更多的投资。
希望你早日学有所成。
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具体要看学校和专业的排课安排。这个不一定。
你可以通过大学生慕课平台自学python的网课。或是在网上找一些自学的资源课程,有很多免费的优质资源的。
比如liaoxuefeng平台,菜鸟平台等等。也有一些在线练习平台可以尝试
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