如何根据置信区间判断显著性 判断平均值不超过一个数

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根据置信区间判断显著性,判断平均值不超过一个数的方法:估计参数真值所在的范围通常以区间的形式给出,同时还给出此区间包含参数真值的可信程度。

对于任意参数θ在可能的取值范围内,P{θ1<θ<θ2}≥1-α,则称随机区间(θ1,θ2)是参数θ的置信水平为1-α的置信区间,θ1和θ2分别称为置信水平为1-α的双侧置信区间的置信下限和置信上限,1-α称为置信水平。

理论描述

置信区间是一种常用的区间估计方法,所谓置信区间就是分别以统计量的置信上限和置信下限为上下界构成的区间。对于一组给定的样本数据,其平均值为μ,标准偏差为σ,则其整体数据的平均值的100(1-α)%置信区间为(μ-Ζα/2σ,μ+Ζα/2σ),其中α为非置信水平在正态分布内的覆盖面积,Ζα/2即为对应的标准分数。

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