样本回归和总体回归的区别是什么?
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一、模型不同
1、总体回归函数:总体回归函数表明被解释变量Y的平均状态(总体条件期望)随解释变量X变化的规律。
2、样本回归函数:样本回归函数也称为经验回归函数模型为 y^ = a^ + b^ x其中a^ 、b^为根据样本数据估计出来的值,y^也是通过估计所得的方程预测出来的值。
二、作用不同
1、总体回归函数:由于实践中总体往往无法全部考察到,因此总体回归函数形式的选择就是一个经验方面的问题,这时经济学等相关学科的理论就显得很重要。
2、样本回归函数:非实际模型,只是用来拟合实际模型。
三、特点不同
1、总体回归函数:总体回归函数的参数虽未知,但是确定的常数。
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