Question

学大数据去哪里工作？

Answer 1

想学技术可以去相关的培训机构学习。适合学的技术有汽修专业、厨师专业、网络维修、电脑IT技术、会计专业、装修等，有些行业熬的是时间，年轻人应该有些理想和追求，做自己的一番事业或家业。

想学技术但不知道去哪里学

可以去学面点师，调酒师，司机，焊工，钳工，设计师等等方面都可以进行学习，最主要的看你自己喜欢什么？因为只有确定自己的喜好，才能够认真去学习相关的技术，因为兴趣是最好的老师。

1学互联网的优势
如今互联网行业飞跃发展，互联网技术日新月异，就当前就业形势来说 IT行业是适合目前社会趋势的，社会也需要大量的 IT技术型人才，各行各业也需要，所以就业广泛。

1、电脑行业需求量大，工作很好找，而且工作环境也不错。

2、电脑行业的工作与社会接触都比较紧密，紧跟潮流，所以见识和思想都会比较开放，也有利于以后自己发展。

3、学习电脑入手比较快，学习难度不是很大。

4、现在有些学校有一些技能加学历的政策 ,不过主要看你自己的选择，上大学虽说听起来好，但是很多大学生都是毕业即失业的，还不如趁早学习门技术，毕业就可以工作，选对了好的行业，以后的发展空也会很大的。可以去学习计算机网络，现在学网络就是不错的选择。

2想学技术不知道去哪
学做技术哪都行，关键是教学实力靠谱！不靠谱的学校学习的技能不能适应市场发展，做的技术不好吃，学了白学，所以需要选择强的学校进行学习！

当然是去品牌大、实力强、设备好。学生多、老师多。不要试学的那种，容易骗人。还有就是一定要到学校实地去比较才决定，最好的。一个学校好坏。看师资看品牌看环境看质量看口碑最重要的是看就业。

Answer 2

1. 数据挖掘/算法工程师

算法工程师是通过算法搜索隐藏在大量数据中的特定内容的专业人士。这项工作有助于企业做出明智的决策，提高工作效率，降低错误率。数据挖掘已成为许多 IT
战略的重要组成部分，其大数据专业人员的需求量也很大。

2.数据分析师

数据分析师是指从事行业数据收集、整理、分析、评估和预测的专业人员。他们主要关注从过去和现在的数据级别理解数据。最常见的就是一些行业通过一些系列的数据来预测和分析用户的行为、偏好或者目标用户，从而最大限度的发挥数据的商业意义。

3.数据工程师

数据工程师主要从事数据的收集、分析、整理、维护等相关技术工作，重点是清洗数据，方便数据分析师和数据科学家使用，在数据中找到可以实现的关键点推动解决业务问题。

4.数据产品经理

随着数字化运营等概念深入人心，数据产品也进入了人们的视线。数据产品是一种可以利用数据的价值来帮助用户做出更好决策的产品形式，而数据产品经理则使用这些产品来满足特定的数据使用需求。产品经理需要对数据产品的需求管理、设计规划、开发测试、优化更新等全生命周期负责。

5.大数据可视化工程师

大数据可视化是通过图形、图像处理、计算机视觉表达和用户界面对数据进行可视化解释。它涵盖了广泛的技术方法，并且对工程师的能力要求较高。可视化作为数据分析后的可视化呈现，在很多领域都发挥着重要作用，可视化工程师的前途一片光明。

6.数据科学家

数据科学家是一种新型工作，主要是利用科学的方法，利用数据将大量信息数字化再现，对未来做出更可信的预测，即将企业数据和技术转化为企业的商业价值随着数字信息时代的发展，越来越多的实际工作将直接针对数据进行，大数据专业需求不言而喻。

Answer 3

从事大数据开发的同学基本上都是在互联网中大厂 小公司没有那么高的访问量，没有那么多的数据需要处理