正态分布曲线图的特点是什么?
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正态分布曲线图δ 值越大μ值不变 ,说明随机变量的取值越分散,图像越低或者说越宽。
δ²就是正态分布的方差,表示随机变量取值的分散程度。
δ 值越越小,说明随机变量的取值集中在μ值附近,图像越高或者说越窄。
δ 值越大,说明随机变量的取值越分散,图像越低或者说越宽。
扩展资料
正态分布表达式中有两个参数,即期望(均数)μ和标准差σ,σ2为方差。
正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ^2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2)。
μ是正态分布的位置参数,描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近的值的概率大,而取离μ越远的值的概率越小。正态分布以X=μ为对称轴,左右完全对称。正态分布的期望、均数、中位数、众数相同,均等于μ。
σ描述正态分布资料数据分布的离散程度,σ越大,数据分布越分散,σ越小,数据分布越集中。也称为是正态分布的形状参数,σ越大,曲线越扁平,反之,σ越小,曲线越瘦高。
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