模糊数学原理及应用
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模糊数学原理及应用简明地阐述了模糊数学的基本理论和基本方法。
包括F集合、F模式识别、F关系与聚类分析、F映射与综合评判、扩张原理与F数、F逻辑、F语言与F推理、F控制、F积分与可能性理论、F概率和F规划,书后附录介绍了集合及其运算、映射、关系与格等预备知识。
模糊数学的出现是从确定性到随机性再到模糊性的一大飞跃,更好地贴近了现实生活,因为在现实中很多东西的评判标准都是模糊的,隶属度的含义是属于每个类别的程度,就将一个不确定不预知的结果给刻画出来了,传递闭包矩阵、截矩阵这些思想是精髓所在。
模糊数学模型可以解决模糊识别、模糊聚类等经典场景,具有较高的准确性和简易型,虽然说模糊评价和层次分析法一样有主观赋权的存在,但是在主观性很强的研究领域不失为一个可扩展性好,效果较好,且能更好结合其他评价方法的一种手段!
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