Question

机器视觉属于什么专业

Answer 1

机器视觉是一门跨学科的领域，涉及多个专业和学科的知识和技术。以下是与机器视觉相关的一些专业：
1. 计算机科学：机器视觉的核心是利用计算机算法和技术来处理和分析图像或视频数据。因此，计算机科学提供了许多基础知识和技术，如图像处理、模式识别、机器学习等。
2. 数学：数学在机器视觉中扮演着重要的角色，包括线性代数、概率论、统计学等。这些数学概念被应用于图像变换、特征提取、分类和回归等方面。
3. 电子工程：电子工程提供了关于图像传感器、摄像头、光学设备和信号处理等方面的知识。这些硬件组件对于获取和处理图像数据至关重要。
4. 图像处理：图像处理专业涵盖了从获取到最终呈现图像之间的所有过程。它涉及到预处理、滤波、增强、分割和压缩等技术。
5. 人工智能与模式识别：人工智能和模式识别为机器视觉提供了强大的工具和方法。机器学习、深度学习、神经网络等技术用于训练和优化机器视觉算法。
6. 控制工程：机器视觉在自动化和机器人领域有广泛应用，控制工程提供了与机器视觉集成的相关知识，如目标跟踪、运动控制等。
7. 光学工程：光学工程涉及到光学原理、光学仪器和光学系统设计等方面的知识。对于理解图像采集和传感的原理以及设计高质量的图像系统非常重要。
这些专业只是机器视觉领域中的一部分，实际上还有许多其他领域的知识可以应用于机器视觉中，如模式识别、计算机图形学、信号处理等。因此，机器视觉是一个综合性强、交叉学科广泛的领域。

Answer 2

　　机器视觉整体属于人工智能专业的一个分支。

　　机器视觉也称计算机视觉，就是使计算机具有“看”的功能。计算机视觉就是以图像为输入，以模式识别技术为手段，对图像进行分析和理解的学科。

　　机器视觉系统是通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

Answer 3

机器视觉属于多个学科交叉的领域，是人工智能的一个分支，它融合了计算机视觉、图像处理、模式识别等多个领域的知识。此外，机器视觉也与控制科学与工程、模式识别与智能系统、机械、机电、自动化等相关专业紧密相关。在有些学科体系中，机器视觉也被视为计算机科学与技术、计算机应用技术的一部分。