Question

如何理解独立性检验中的“小概率事件”?

Answer 1

在独立性检验中的“小概率事件”是指某事件发生的概率 （B ）

A. 小于4％ B. 小于5％ C. 小于6％ D. 小于8％

独立性检验是统计学的一种检验方式，与适合性检验同属于X2检验，即卡方检验（英文名：chi square test），它是根据次数资料判断两类因子彼此相关或相互独立的假设检验。

由联表中的数据算出随机变量K^2的值（即K的平方），K^2的值越大，说明“X与Y有关系”成立的可能性越大。

假设有两个分类变量X和Y，它们的值域分另为{x1, x2}和{y1, y2}，其样本频数列联表为：

当表中数据a，b，c，d都不小于5时，可以查阅下表来确定结论“X与Y有关系”的可信程度：