大数据最常用的算法有哪些

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2023-06-28 · 百度认证:东莞市深空信息咨询官方账号
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离散微分算法(Discretedifferentiation)。

大数据挖掘的算法:朴素贝叶斯,超级简单,就像做一些数数的工作。如果条件独立假设成立的话,NB将比鉴别模型收敛的更快,所以你只需要少量的训练数据。即使条件独立假设不成立,NB在实际中仍然表现出惊人的好。

分支界定算法(BranchandBound)——在多种最优化问题中寻找特定最优化解决方案的算法,特别是针对离散、组合的最优化。

数据挖掘算法可视化是给人看的,数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部,挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量,也要处理大数据的速度。

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