Question

matlab中的功能函数FCM如何使用

Answer 1

模糊C均值聚类算法，可将输入的数据集data聚为指定的cluster_n类

【函数描述】
语法格式
[center, U, obj_fcn] = FCM(data, cluster_n, options)

用法：
1. [center,U,obj_fcn] = FCM(Data,N_cluster,options);
2. [center,U,obj_fcn] = FCM(Data,N_cluster);

输入变量
data ---- n*m矩阵,表示n个样本,每个样本具有m维特征值
cluster_n ---- 标量,表示聚合中心数目,即类别数
options ---- 4*1列向量，其中
options(1): 隶属度矩阵U的指数，>1(缺省值: 2.0)
options(2): 最大迭代次数(缺省值: 100)
options(3): 隶属度最小变化量,迭代终止条件(缺省值: 1e-5)
options(4): 每次迭代是否输出信息标志(缺省值: 0)

输出变量
center ---- 聚类中心
U ---- 隶属度矩阵
obj_fcn ---- 目标函数值

Answer 2

我贴部分FCM的Matlab代码： expo = options(1); % Exponent for U max_新的中心。 知道满足阈值。matlab里面自己有函数一招就能找到 ,oYXVGR

追问

有没有完整的FCM代码啊？我在网上找了一些程序，可是没有注释，不知道怎么用。我可以提高悬赏值。谢谢