Question

关于数据结构的问题

1. 程序段 for i:=n-1 downto 1 do
for j:=1 to i do
if a[j]>a[j+1]
then a[j]与 a[j+1]对换；
其中n为正整数，则最后一行的语句频度在最坏的情况下是（）
a.O(n) b.O(nlogn) c.O(n的三次方) D.O(n的二次方)
不会打上标，高手们将就一下哦~
2.“程序一定是算法”，这句话问题出在哪里？
3.语句频度和时间复杂度有什么关系？

Answer 1

通常情况下，我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据，即行数据，是存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据，它们可以某种标准格式存在于文件或记录的固定字段中。相对应的，没有固定结构不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。我们都知道，结构化的数据很容易被采集和存储，分析展示起来也很容易，市场上已经有很多成熟的BI…

Answer 2

1、选择D，因为最坏情况是每次判断a[j]>a[j+1]都成立，由于有两层循环，总次数为(n-1)+(n-2)+...+2+1=n(n-1)/2=O(n^2)。

2、程序是一组命令的集合，算法是设计好的可以解决问题的一组规则，二者不是一种东西。

3、一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度，记为T(n)。n称为问题的规模，当n不断变化时，时间频度T(n)也会不断变化。但有时我们想知道它变化时呈现什么规律。为此，我们引入时间复杂度概念。一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数，用T(n)表示，若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时，T（n)/f(n)的极限值为不等于零的常数，则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n)),称O(f(n)) 为算法的渐进时间复杂度，简称时间复杂度。（引用了资料）