Matlab中关于svmtrain函数的问题
本人英语水平有限,实在看不懂helpsvmtrain中关于参数的解释。。。请问它的输入输出参数各代表什么含义?(尤其是输出),最好能用特征向量举个例子,谢谢!...
本人英语水平有限,实在看不懂help svmtrain中关于参数的解释。。。请问它的输入输出参数各代表什么含义?(尤其是输出),最好能用特征向量举个例子,谢谢!
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检查t1n,和p1n到底用不用转置,确定t1n是训练集标签吗?!
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哇~好高端啊~
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Matlab中的函数svmtrain的主要输入参数有2个,前面一个是训练样本集,后面的一个是分类编号。
比如SVMSTRUCT = svmtrain(TRAINING,Y),简单地讲,要求参数TRAINING和Y的行数相同,而Y要求是一个列向量。
至于附加参数就不解释了,建议楼主还是查查help svmtrain中关于核函数Kernel的说明。
另外,输出参数SVMSTRUCT是一个结构体,里面包含了一些分类信息,包括样本序号、种类的概率加权值等等,如果只是平时使用的话可以不必了解里面的详细内容,直接在函数GROUP = svmclassify(SVMSTRUCT, TEST)中调用即可。
同时补充一点,Matlab中的SVM只支持2种类别的分类,因此建议楼主安装LIBSVM插件,分类的能力将会大大提升。
太学术了=。=
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