MATLAB处理图像边缘,如何将二值图像的粗糙边缘变得光滑,

就是能将下图中亮区域的边界变得光滑。然后我可以进行下面的处理。... 就是能将下图中亮区域的边界变得光滑。然后我可以进行下面的处理。 展开
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高粉答主

推荐于2016-03-12 · 关注我不会让你失望
知道大有可为答主
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用MATLAB处理图片除了提到的“灰度(转换)”去除噪声,如果就直接二值化得话,对于一副对比度不大的图片,是不容易清楚地区分的。可以试试灰度拉伸,灰度值均衡化,自适应阈值分割等图像增强的方法。
尺寸测量也就是特征提取,面积可以用扫描法计算区域的像素值,如
sum=0;
for i=30:480
for j=5:505
if j2(i,j)>=0.5 (j2为处理图像)
sum=sum+1;
end如果是计算轮廓长度,用边缘提取的计算再用扫描法计算像素值点。

MATLAB图像处理的算法用到得程序都不难,只要你的图像处理流程试出来的效果好,计算相对都比较简单。
光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
本回答由光点科技提供
803路快车
2019-01-29
知道答主
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中值滤波试试~
kernel = 3;
output= medfilt2(input,[kernel ,kernel ]);
感觉还是不错的,角点的大斜率基本上可以保留,然后边缘的毛刺给滤掉了。
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百度网友3bb163e
2012-04-07 · TA获得超过686个赞
知道小有建树答主
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针对你这个图像,可以用方形结构体,膨胀、腐蚀、膨胀、腐蚀、膨胀、腐蚀……
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chensuchang
2012-04-08 · TA获得超过6399个赞
知道大有可为答主
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形态学滤波试试
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paley_p
2012-04-08 · 超过16用户采纳过TA的回答
知道答主
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二维傅立叶变换。
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