matlab BP神经网络
matlabBP神经网络可以预测未来的几个点吗?或者可以拟合出函数曲线延伸到未知区域?例如t=[12345]R=[1213141415]然后经过建立BP神经网络模型预测t...
matlab BP神经网络 可以预测未来的几个点吗 ? 或者可以拟合出函数曲线延伸到未知区域?例如t=[1 2 3 4 5] R=[12 13 14 14 15] 然后经过建立 BP神经网络 模型 预测t=[6 7] 两点的R值呢!求助大虾!
展开
展开全部
从原理上来说,神经网络是可以预测未来的点的。
实际上,经过训练之后,神经网络就拟合了输入和输出数据之间的函数关系。只要训练的足够好,那么这个拟合的关系就会足够准确,从而能够预测在其他的输入情况下,会有什么样的输出。
如果要预测t=[6 7]两点的R值,先以t=[1 2 3 4 5]作为输入,R=[12 13 14 14 15]作为输出,训练网络。训练完成之后,用t=[2 3 4 5 6]作为输入,这样会得到一个输出。不出意外的话,输出的数组应该是[13 14 14 15 X],这里的X就是预测t=6时的R值。然后以t=[3 4 5 6 7]作为输入,同理得到t=7时候的R值。
根据我的神经网络预测,t=6时,R=15,t=7时,R=15。我不知道这个结果是否正确,因为神经网络通常需要大量的数据来训练,而这里给的数据似乎太少,可能不足以拟合出正确的函数。
实际上,经过训练之后,神经网络就拟合了输入和输出数据之间的函数关系。只要训练的足够好,那么这个拟合的关系就会足够准确,从而能够预测在其他的输入情况下,会有什么样的输出。
如果要预测t=[6 7]两点的R值,先以t=[1 2 3 4 5]作为输入,R=[12 13 14 14 15]作为输出,训练网络。训练完成之后,用t=[2 3 4 5 6]作为输入,这样会得到一个输出。不出意外的话,输出的数组应该是[13 14 14 15 X],这里的X就是预测t=6时的R值。然后以t=[3 4 5 6 7]作为输入,同理得到t=7时候的R值。
根据我的神经网络预测,t=6时,R=15,t=7时,R=15。我不知道这个结果是否正确,因为神经网络通常需要大量的数据来训练,而这里给的数据似乎太少,可能不足以拟合出正确的函数。
帕剌斯
2024-10-30 广告
2024-10-30 广告
德国Palas 成立于1983年,总部位于德国巴登符腾堡州的卡尔斯鲁厄。作为气溶胶技术专家, Palas 致力于为用户提供气溶胶颗粒物的产生、处理、测量与分析解决方案,是该领域内全球先进的开发商和制造商。基于自身技术的独特优势,Palas ...
点击进入详情页
本回答由帕剌斯提供
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询