Question

急！！spss回归分析：怎样看数据是否可以做线性回归分析，又怎么看回归分析的结果。

样本很小，只有60多份，回归分析结果是看A、B、C对D有没有影响，还是得出一个公式D=系数A+系数B+系数C

Answer 1

一个自变量 一个因变量如果要进行线性回归，无论是一元还是多元，第一步首先应该先搏粗画下散点图，看是否有线性趋势，如果有线性趋势了，再使用线性回归。

现在很多人都忽略这一点 直接使用的。 至于判断线性方程拟合的好坏，看R方和spss回归分析：怎样看数据是否可以做线性。

SPSS for Windows的分析结果清晰、直观、易学易用，而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件，现已推广到多种各种操作系统的计算机上，它和SAS、BMDP并称为国际上最有影响的三大统计软件。在国际学基激镇术界有条不成文的规定。

扩展资料：

13版中的改进可能主要有以下几个方面：

1）超长变量名：在12版中，变量名已经最多可以为64个字符长度，13版中可铅冲能还要大大放宽这一限制，以达到对当今各种复杂数据仓库更好的兼容性。

2）改进的Autorecode过程：该过程将可以使用自动编码模版，从而用户可以按自定义的顺序，而不是默认的ASCII码顺序进行变量值的重编码。另外，Autorecode过程将可以同时对多个变量进行重编码，以提高分析效率。

3）改进的日期/时间函数：本次的改进将集中在使得两个日期/时间差值的计算，以及对日期变量值的增减更为容易上。

参考资料来源：百度百科-spss

Answer 2

你可以先看它们的相关程度，做相关性检验。相关程度大于0.5基本可以
然后做最小二乘回归 看P值 小于0.05为有线性关系早判 R^2 越高越好 基本上为0.8 、0.9最佳
D.W值（需查表）。以上三个指标ok的话 就说明这个宽睁世慎肢公式D=系数A+系数B+系数C+e显著 然后就可以分析了
建议用eviews
找本计量经济学的书照着弄吧 同学~~~

Answer 3

统计可以用很科学很复杂的方式去处理，也可以简单化的处理，主要看你数据的用途，如果不是需要发表论文之类，可以按以下简单方式来操作，spss的回归过程，已经包含了验证。
1、在spss里把A、B、C、D四个变量对应的数据录入好。
2、点analyze--regession--linear，在弹出框里，把变量D选定在dependent里，其他3个因子选到independent里。method里就用默认的enter。如果不需要看其他统计或验大睁返证的，直接点ok。结果里，R值就是回归的决定系数，代表各变量能解析因变量的程度。ANOVA里，sig小于0.05证明回归方程有效。constant对应的B值是截距。因子对应的beta值滚饥就是他们的标准化影响系数。早神 最后公式可以通过看B值那列，A、B、C变量对应的B值为系数，分别相乘，最后加上constant常数值即可。

追问

constant中的sig值不用管吗？好像都大于0.1呢

追答

常数项的显著性水平不是很关键，只要变量的sig显著，一般情况下可以不考虑常数项的sig值。当然，如果都显著，那方程会解析得更好。

追问

如果变量的sig都不显著呢？

追答

r如果都不显著，那证明A、B、C这三个变量对D基本没什么影响，或者影响太低，意义不大，这个方程也没必要构建了。需要再回头分析一下问卷的设计，样本的抽取，数据收集过程有没有存在问题或者可优化的地方。