BP神经网络预测模型在matlab下编程如何显示出它的预测值
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%画出预测输出结果和期望输出结果图
figure;
plot(output_fore,':og');
hold on;
plot(output2_lianghua','-*');
legend('预测输出','期望输出');
title('BP网络预测输出','fontsize',12);
ylabel('函数输出','fontsize',12);
xlabel('样本','fontsize',12);
%画出预测结果误差图
figure
plot(error,'-*')
title('BP网络预测误差','fontsize',12)
ylabel('误差','fontsize',12)
xlabel('样本','fontsize',12)
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plot(output_fore,':og');
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plot(output2_lianghua','-*');
legend('预测输出','期望输出');
title('BP网络预测输出','fontsize',12);
ylabel('函数输出','fontsize',12);
xlabel('样本','fontsize',12);
%画出预测结果误差图
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title('BP网络预测误差','fontsize',12)
ylabel('误差','fontsize',12)
xlabel('样本','fontsize',12)
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光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下，我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据，即行数据，是存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据，它们可以某种标准格式存在于文件...
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本回答由光点科技提供
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你可以在你的程序后面输入你的想要的输入，格式要正确，然后利用你的网络，
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