Question

怎么用excel求最小二乘法

线性拟合

Answer 1

使用函数TREND
这个命令是根据已知数据的曲线的函数关系，对已有的譬如x数组的对应的y值进行预测；首先选取y值生成的区域，譬如D1~D9;已有三组数据，分别为x，y和新的x，分别放在A1~A9，B1~B9，C1~C9这三列里面，选取D1~D9后，点fx这个图标，打开函数参数对话框，Known_y's点空白框右边的选择按钮然后选择B1~B9这是已知的y值，同样的选取已知的x（Known_x's）和新的x（New_x‘s）；最后一个const一般不填，它用于指定拟合线的b值是否为0（假定拟合线解析式是y=mx+b），不填就是不强制b=0；最后点击确定，这是选定区域内只出现一个值，接着你要按F2键，最后按Ctrl+Shift+Enter，接着结果就出现在选定区域里了。希望能帮到你。

Answer 2

LINEST 函数可通过使用最小二乘法计算与现有数据最佳拟合的直线，来计算某直线的统计值，然后返回描述此直线的数组。也可以将 LINEST 与其他函数结合使用来计算未知参数中其他类型的线性模型的统计值，包括多项式、对数、指数和幂级数。因为此函数返回数值数组，所以必须以数组公式的形式输入。请按照本文中的示例使用此函数。

直线的公式为：

y = mx + b

- 或 -

y = m1x1 + m2x2 + ... + b（如果有多个区域的 x 值）

其中，因变量 y 是自变量 x 的函数值。m 值是与每个 x 值相对应的系数，b 为常量。注意，y、x 和 m 可以是向量。LINEST 函数返回的数组为 {mn,mn-1,...,m1,b}。LINEST 函数还可返回附加回归统计值。

语法
LINEST(known_y's, [known_x's], [const], [stats])LINEST 函数语法具有以下参数 （参数：为操作、事件、方法、属性、函数或过程提供信息的值。）：

Known_y's 必需。关系表达式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。
如果 known_y's 对应的单元格区域在单独一列中，则 known_x's 的每一列被视为一个独立的变量。

如果 known_y's 对应的单元格区域在单独一行中，则 known_x's 的每一行被视为一个独立的变量。
Known_x's 可选。关系表达式 y = mx + b 中已知的 x 值集合。
known_x's 对应的单元格区域可以包含一组或多组变量。如果仅使用一个变量，那么只要 known_y's 和 known_x's 具有相同的维数，则它们可以是任何形状的区域。如果使用多个变量，则 known_y's 必须为向量（即必须为一行或一列）。

如果省略 known_x's，则假设该数组为 {1,2,3,...}，其大小与 known_y's 相同。
const 可选。一个逻辑值，用于指定是否将常量 b 强制设为 0。
如果 const 为 TRUE 或被省略，b 将按通常方式计算。

如果 const 为 FALSE，b 将被设为 0，并同时调整 m 值使 y = mx。
stats 可选。一个逻辑值，用于指定是否返回附加回归统计值。
如果 stats 为 TRUE，则 LINEST 函数返回附加回归统计值，这时返回的数组为 {mn,mn-1,...,m1,b;sen,sen-1,...,se1,seb;r2,sey;F,df;ssreg,ssresid}。

如果 stats 为 FALSE 或被省略，LINEST 函数只返回系数 m 和常量 b。