Question

谁能帮我用matlab拟合出这条函数出来，我试用了最小二乘法拟合出来结果太差了，所以现在只有求助各位了

这个是拟合的数据X=[60,120,180,240,300,360,370,420,480,540,600,660,720];
Y=[-417,1100,1334,1204,159,7100,11265,2646,2005,1818,1245,-433,-1721];

Answer 1

你的数据趋势如下图，你用什么方法拟合出来结果都有不会太好！

追问

那我如果把300这个点去掉会不会有更好的结果的啊？

追答

把这两组数作些调整，结果比较理想。
240 1204 3204
300 159 5159
下面是4次多项式的拟合

Answer 2

是不是你弄错了？一般这么少数据的话，最小二乘法的拟合还是不错的。要不你试试用递推最小二乘法。

追问

X=[60,120,180,240,300,360,370,420,480,540,600,660,720];
Y=[-417,1100,1334,1204,159,7100,11265,2646,2005,1818,1245,-433,-1721];
P=polyfit(X,Y,5)
这个是我拟合的，如果有错误希望之出，谢谢

追答

x=[60,120,180,240,300,360,370,420,480,540,600,660,720];
y=[-417,1100,1334,1204,159,7100,11265,2646,2005,1818,1245,-433,-1721];
P3=polyfit(x,y,3);%求x,y的3次拟合多项式，可以改成其他的次数
P10=polyfit(x,y,10);%10次拟合，也可改
y3=polyval(P3,x);%求3次拟合的图像
y10=polyval(P10,x)%求10次拟合的图像
plot(x,y,'o');%用离散点o显示原始数据
hold on
plot(x,y3,'k-');%用黑色实线显示3次拟合的曲线
plot(x,y10,'b:');
legend('原始数据','3次拟合曲线','10次拟合曲线');
xlabel('x');
xlabel('y');
title('数据拟合曲线');
拟合这个东西是要看你自己要的精度的，像11256那个点好像程序都不要了。我做了3次拟合和十次拟合，你可以看看。要大概曲线可以用低次拟合的，高次拟合精度高一些。还有，曲线的好坏不是看它好不好看，有时候的数据确实是很难统计的，只能说它线性度不好什么的。