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首先就是微积分，里面主要是学极限，极限的定义，还有各种类型的求极限方式，分为数列极限和函数极限，还有导数，还有复变函数与积分变换，等等
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大学本科三门基础数学的特点就是采用近似的方法把现实现象化复杂为简单，化没规律为有规律，化不可能解题为可能
比如连续里的极度逼近，比如积分的化曲为直，比如微分dy≈△y，比如回归分析的化散点为平滑线，由于这种解题思路所产生的结果总是和现实有误差，误差不可避免所以要想尽办法减小误差的发生和对精度的影响，直到结果在可接受的范围，于是就有极限、参数估计、假设检验、拟合优度……这些东西
大学数学的功能主要是模拟现实，所以他是一门非常实用的学科，有些人会觉得学完没用，这是因为学了半吊子没法应用等于没学会，或者本身对现实现象不够敏感，不会应用数学去套现实，或者没接受相关需要的工作
模拟是通过运用数学符号、变量代表、参数设置等数学方法把现实事件里因素的内在联系和演变过程给模拟表达出来，这样人们对件事就能整体、直观、简练的了解其内在因素的联系和各种变动影响，这样不管是做分析还是做预测都会容易很多
举个例子：对于数学在经济学的运用，特别是在微观经济学的应用分支里需要经常和数据打交道，一二阶导数一定会用到，偏导数一定会经常碰到，计量经济学从头到尾都要用到概率论和数理统计，回归分析贯穿整个计量经济学专业，当专业进一步深入时碰到多维数列的数据样本时一定要用到矩阵数学
补充一个：如果确实在数学面前无能为力，选专业的时候我建议选择会计，因为本科会计的专业和相关课程我记得都没用到大学数学，只有一个讲解决最优库存和批量进货内容的章节用到导数求极值，我说的是专业不会用到，但是数学课还是跑不掉
比如连续里的极度逼近，比如积分的化曲为直，比如微分dy≈△y，比如回归分析的化散点为平滑线，由于这种解题思路所产生的结果总是和现实有误差，误差不可避免所以要想尽办法减小误差的发生和对精度的影响，直到结果在可接受的范围，于是就有极限、参数估计、假设检验、拟合优度……这些东西
大学数学的功能主要是模拟现实，所以他是一门非常实用的学科，有些人会觉得学完没用，这是因为学了半吊子没法应用等于没学会，或者本身对现实现象不够敏感，不会应用数学去套现实，或者没接受相关需要的工作
模拟是通过运用数学符号、变量代表、参数设置等数学方法把现实事件里因素的内在联系和演变过程给模拟表达出来，这样人们对件事就能整体、直观、简练的了解其内在因素的联系和各种变动影响，这样不管是做分析还是做预测都会容易很多
举个例子：对于数学在经济学的运用，特别是在微观经济学的应用分支里需要经常和数据打交道，一二阶导数一定会用到，偏导数一定会经常碰到，计量经济学从头到尾都要用到概率论和数理统计，回归分析贯穿整个计量经济学专业，当专业进一步深入时碰到多维数列的数据样本时一定要用到矩阵数学
补充一个：如果确实在数学面前无能为力，选专业的时候我建议选择会计，因为本科会计的专业和相关课程我记得都没用到大学数学，只有一个讲解决最优库存和批量进货内容的章节用到导数求极值，我说的是专业不会用到，但是数学课还是跑不掉
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