Question

数据字典一般怎么写

系统开发的论文中提到数据字典，这个怎么写？与数据库的逻辑设计、物理设计有什么区别？老师说数据字典应该从数据项、数据结构、数据存储、数据流和数据处理几个方面来写？有人能给个列子吗？
逻辑设计如下：
某表1(菜品ID,分类ID,菜名,菜品简介,价格,图片)
某表分类表2(分类ID,分类名称)
物理设计如下：
某表1 菜品表：Food
列名 中文名称 数据类型 长度 是否允许为空 备注
FoodID 菜品ID Int Not null 主键
FoodclassID 分类ID Int null **
foodName 菜名 nvarchar 25 null
FoodIntroduce 菜品简介 nvarchar 50 null **
FoodPrice 价格 Float null
FoodImage 图片 varchar 100 null 保存图片路径

那请问数据字典怎么写？师说数据字典应该从数据项、数据结构、数据存储、数据流和数据处理几个方面来写？有人能给个列子吗？

Answer 1

数据字典要包括在以下六个部分吧：

1、编写数据项：

数据项描述={数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系}。

其中“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”定义了数据的完整性约束条件，是设计数据检验功能的依据。

2、编写数据结构：

数据结构描述={数据结构名，含义说明，组成:{数据项或数据结构}}。

3、编写数据流：

数据流描述={数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，组成:{数据结构}，平均流量，高峰期流量}。

其中“数据流来源”是说明该数据流来自哪个过程，即数据的来源。“数据流去向”是说明该数据流将到哪个过程去，即数据的去向。“平均流量”是指在单位时间（每天、每周、每月等）里的传输次数。“高峰期流量”则是指在高峰时期的数据流量。

4、编写数据存储：

数据存储描述={数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，组成:{数据结构}，数据量，存取方式}。

其中“数据量”是指每次存取多少数据，每天（或每小时、每周等）存取几次等信息。“存取方法”包括是批处理，还是联机处理；是检索还是更新；是顺序检索还是随机检索等。

5、编写处理过程：

处理过程描述={处理过程名，说明，输入:{数据流}，输出:{数据流}，处理:{简要说明}}。

6、编写外部实体：

简单设计即可。

扩展资料：

数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释，在结构化分析中，数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。

换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义，很有助于改进分析员和用户的通信。

参考资料：

百度百科—数据字典

Answer 2

数据文件：订单明细表
文件组成：订单序号Id, 订单编号, 菜名, 价格, 数量, 下单时间

数 据 项：订单序号Id
数据类型：整型
数据长度：4

数 据 项：订单编号
数据类型：可变字符类型
数据长度：50
数据组成：A+日期时间

数 据 项：菜名
数据类型：可变字符类型
数据长度：50

数 据 项：价格
数据类型：整型
数据长度：4

数 据 项：数量
数据类型：整型
数据长度：4

数 据 项：下单时间
数据类型：日期类型
数据长度：8

(2) 数据流定义：
登记注册
名 称： 登记注册
简 述： 管理员登记入住客户信息
数据来源： 入住客户
数据去向： 开房登记表
数据组成： 客户姓名+性别+年龄+房号+订餐密码+证件类型+证件号码+详细地址+电话+入住时间+入住天数+离店时间

浏览选购
名 称： 浏览选购
简 述： 客户选购菜品并将其加入餐车
数据来源： 客户根据菜单选购的餐品
数据去向： 处理3放入餐车
数据组成： 菜名+价格+数量

Answer 3