
求图像二值化算法,给个具体思路就好,毕设用的
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思路很简单,就是深度高于某个值则是1,低于某个值则是0,具体这个值的取法,采用均方差最小计算,首先扫描整个图片,确定亮度最高和最低点,分别作为1和0,然后从1和0中间依次按一个比较小的台阶(例如先处理成256级灰度)依次作为二值化的分界,就是大于这个亮度的算1,小于的算0,然后计算所有点实际亮度与二值化以后的亮度的方差,依次遍历计算所有的分界点,计算所有的方差和,取方差和最小的分界点作为最终的分界点。
这个算法叫otsu算法,有些不负责任的人,以讹传讹写成了ostu算法。
这个算法叫otsu算法,有些不负责任的人,以讹传讹写成了ostu算法。
2012-05-03
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1. 读取像素点的RGB值.
2. 定义一个评估函数,用来计算像素的评估值。根据你要做什么,定义这个函数。以灰度为例:
int eva(int r, int g, int b)
{
return 0.3*r + 0.59*g+0.11*b;
}
3. 定义一个阈值, 用于二值化.
int threshold = 128;
根据评估值>=或<阈值,把像素点的RGB值置0或置1(或255),完成二值化。
写回像素点或把二值话化果写入矩阵。
保存二值化图像。
2. 定义一个评估函数,用来计算像素的评估值。根据你要做什么,定义这个函数。以灰度为例:
int eva(int r, int g, int b)
{
return 0.3*r + 0.59*g+0.11*b;
}
3. 定义一个阈值, 用于二值化.
int threshold = 128;
根据评估值>=或<阈值,把像素点的RGB值置0或置1(或255),完成二值化。
写回像素点或把二值话化果写入矩阵。
保存二值化图像。
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