Question

所有连续变量进行1%缩尾处理是什么意思？

Answer 1

stata数据分析。
在规定条件下，传感器校准曲线与拟合直线间的最大偏差（ΔYmax）与满量程输出（Y）的百分比，称为线性度（线性度又称为“非线性误差”），该值越小，表明线性特性越好。表示为公式如下：
δ=ΔYmax/ Y*100%?
±1%表示最大偏差ΔYmax为满量程输出Y的±1%
拓展：其他相关精度误差定义如下：
1.绝对误差：实测值与理想值之差；
2.相对误差：被测点的绝对误差与被测点的理想值之比；
3.引用误差：被测点的绝对误差与基准值（量程）之比；
4.基本误差：在标准条件下，基准值（量程）范围内的引用误差；
5.线性误差：实测曲线与理想直线之间的偏差；
6.精度：由传感器的基本误差极限和影响量（如温度变化、湿度变化、电源波动、频率改变等）引起的改变量极限确定。
7.线性范围：传感器在线性工作时的可测量范围。

Answer 2

为了避免数据异常值的影响，对数据按照上下1%进行缩尾处理（Winsorize)。