MySQL存储引擎是什么
MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术,你能够获得额外的速度或者功能,从而改善你的应用的整体功能。
例如,如果你在研究大量的临时数据,你也许需要使用内存MySQL存储引擎。内存存储引擎能够在内存中存储所有的表格数据。又或者,你也许需要一个支持事务处理的数据库(以确保事务处理不成功时数据的回退能力)。
这些不同的技术以及配套的相关功能在 MySQL中被称作存储引擎(也称作表类型)。 MySQL默认配置了许多不同的存储引擎,可以预先设置或者在MySQL服务器中启用。你可以选择适用于服务器、数据库和表格的存储引擎,以便在选择如何存储你的信息、如何检索这些信息以及你需要你的数据结合什么性能和功能的时候为你提供最大的灵活性。
参考资料: http://database.51cto.com/art/201006/205774.htm
MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE。
MySQL支持数个存储引擎作为对不同表的类型的处理器。MySQL存储引擎包括处理事务安全表的引擎和处理非事务安全表的引擎:
· MyISAM管理非事务表。它提供高速存储和检索,以及全文搜索能力。MyISAM在所有MySQL配置里被支持,它是默认的存储引擎,除非你配置MySQL默认使用另外一个引擎。
· MEMORY存储引擎提供“内存中”表。MERGE存储引擎允许集合将被处理同样的MyISAM表作为一个单独的表。就像MyISAM一样,MEMORY和MERGE存储引擎处理非事务表,这两个引擎也都被默认包含在MySQL中。
注释:MEMORY存储引擎正式地被确定为HEAP引擎。
· InnoDB和BDB存储引擎提供事务安全表。BDB被包含在为支持它的操作系统发布的MySQL-Max二进制分发版里。InnoDB也默认被包括在所 有MySQL 5.1二进制分发版里,你可以按照喜好通过配置MySQL来允许或禁止任一引擎。
· EXAMPLE存储引擎是一个“存根”引擎,它不做什么。你可以用这个引擎创建表,但没有数据被存储于其中或从其中检索。这个引擎的目的是服务,在 MySQL源代码中的一个例子,它演示说明如何开始编写新存储引擎。同样,它的主要兴趣是对开发者。
· NDB Cluster是被MySQL Cluster用来实现分割到多台计算机上的表的存储引擎。它在MySQL-Max 5.1二进制分发版里提供。这个存储引擎当前只被Linux, Solaris, 和Mac OS X 支持。在未来的MySQL分发版中,我们想要添加其它平台对这个引擎的支持,包括Windows。
· ARCHIVE存储引擎被用来无索引地,非常小地覆盖存储的大量数据。
· CSV存储引擎把数据以逗号分隔的格式存储在文本文件中。
· BLACKHOLE存储引擎接受但不存储数据,并且检索总是返回一个空集。
· FEDERATED存储引擎把数据存在远程数据库中。在MySQL 5.1中,它只和MySQL一起工作,使用MySQL C Client API。在未来的分发版中,我们想要让它使用其它驱动器或客户端连接方法连接到另外的数据源。
比较常用的是MyISAM和InnoBD
2020-08-25 · MySQL开源数据库领先者
临时表的存储引擎
在 MySQL 5.6 之前,所有磁盘上的临时表都默认创建为 MyISAM 类型。临时表是在内存中,还是在磁盘上创建,具体取决于配置,并在查询结束时立即删除。从 MySQL 5.7 开始,它们默认创建为 InnoDB 类型。
新默认值可提升整体性能,大多数情况下都是最佳选择。
可以使用新的配置项来设置临时表的存储引擎:internal_tmp_disk_storage_engine ,可选值为 InnoDB(默认)或 MyISAM。
InnoDB 类型的临时表存在的潜在问题
尽管使用 InnoDB 是性能最佳的,但可能会出现新的潜在问题。在某些特定情况下,您可能会出现磁盘耗尽和服务器中断。
与数据库中的任何其他 InnoDB 表一样,临时表具有自己的表空间文件。新文件与通用表空间一起位于数据目录中,名称为 ibtmp1。它存储所有 tmp 表。不运行手动运行 OPTIMIZE TABLE,表空间文件就会不断增长。如果你不能使用 OPTIMIZE,那么唯一能将 ibtmp1 大小缩小为零的方法,就是重新启动服务器。幸运的是,即使文件无法减小,在执行查询后,临时表也会自动删除,表空间可回收使用。现在,我们想一想以下情境:
存在未优化的查询,需要在磁盘上创建非常大的的临时表
存在优化的查询,但他们正在磁盘上创建非常大的临时表,因为你正在对此数据集进行计算(统计,分析)
高并发连接时,运行相同的查询,伴随临时表的创建
没有很多可用空间
- 在这些情况下,文件 ibtmp1 大大增加,很容易耗尽可用空间。这种情况每天发生几次,并且必须重启服务器才能完全缩小 ibtmp1 表空间。使用不可收缩的文件可以轻松耗尽磁盘空间!
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