什么是AI,叫人工智能,和BI,商业智能有什么区别?
人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。
商业智能(Business Intelligence),英文缩写为BI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
当时将商业智能定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。
商务智能系统中的数据来自企业其他业务系统。
例如商贸型企业,其商务智能系统数据包括业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商信息等,以及企业所处行业和竞争对手的数据、其他外部环境数据。
而这些数据可能来自企业的CRM、SCM等业务系统。
2014-07-22
现在市面上比较好的BI系统,建议看一看FineBI,挺好的!!
人工智能在现实生活有什么具体运用呢?
主要是机器与人的某些关联,最简单如指纹识别,视网膜技术,人脸识别等,还有就是医学上的应用,纳米机器人,机器器官等,还有大的内容就是机器人领域应用要广泛一些,使机器达到人的攻能,
虽然AI的应用范围非常广,但结合BI现仍是处理结构化的数据。而此处二者的交集在于机器学习和数据挖掘,但又略有不同。AI的机器学习强调算法,BI的数据挖掘还包括对数据的管理,算法选择上也较为简单,没有神经网络和深度学习等复杂AI算法。
未来,AI与BI的区别在于BI负责梳理生产关系,AI是先进生产力。那么AI+BI模式通过将AI嵌入BI,构建基于AI的BI平台,利用AI的智能让BI系统能够解决更复杂的业务场景,产出更精准的分析结果,从而使决策更为科学和准确。
对于结构化的数据,BI系统可应用机器学习算法,得到更精确的分析结果。例如上文提到的总结用户画像,分析人群行为数据,得到千人千面,实现精准营销的结果。还有金融领域的风险监测,AI+BI的模式可以分析出金融风险和其他指标、行为之间的内在联系,预测更为准确。
对于非结构化的数据,BI可以应用图像处理、语音工程和文本分析等AI技术,智能化地处理复杂业务场景。如语音转文字,录入数据及产出想要的报表等。
业务场景除了在 IT 信息化基础比较扎实的行业,也会在深度场景化的细分领域,且这些领域不具备通用性。也可理解为解决方案不具备复用性。这个时候通过AI完成一些算法匹配,根据匹配的结果来驱动业务执行。
BI可以帮助企业梳理其生产关系,培养依托数据做决策的基础和习惯。而AI则是一种先进生产力,它能够帮助我们把业务专家、数据分析师等人所积累的业务经验和知识,固化到系统,进而使它演变成企业长久的数据资产。
所以,大数据是生产资料,BI梳理生产关系,AI是先进生产力
观远数据AI+BI的商业智能解决方案正是基于这种理念下的产物。观远数据首创性地提出一整套从BI(基础分析)到AI(智能决策)的完整“5A”落地路径方法论,立足于自身在基础数据分析的出色实力,引入AI预测引擎填补了传统人工运营的前瞻性与实用性,助力企业构建最强决策大脑。目前观远数据已与联合利华、百威英博、迪卡侬等知名零售客户达成众多优秀的数据分析与AI技术深度融合的商业落地解决方案。
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