性能监视器 参数的含义,常用的关键参数是什么
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SQL Server 性能监视器参数信息解释
SQL Server 性能计数器:
Access Methods(访问方法) 用于监视访问数据库中的逻辑页的方法。
Full Scans/sec(全表扫描/秒) 每秒不受限的完全扫描数。可以是基本表扫描或全索引扫描。如果这个计数器显示的值比1或2高,应该分析你的查询以确定是否确实需要全表扫描,以及SQL查询是否可以被优化。
Page splits/sec(页分割/秒)由于数据更新操作引起的每秒页分割的数量。
Buffer Manager(缓冲器管理器):监视 Microsoft® SQL Server? 如何使用:内存存储数据页、内部数据结构和过程高速缓存;计数器在 SQL Server 从磁盘读取数据库页和将数据库页写入磁盘时监视物理 I/O。 监视 SQL Server 所使用的内存和计数器有助于确定:是否由于缺少可用物理内存存储高速缓存中经常访问的数据而导致瓶颈存在。如果是这样,SQL Server 必须从磁盘检索数据。 是否可通过添加更多内存或使更多内存可用于数据高速缓存或 SQL Server 内部结构来提高查询性能。
SQL Server 需要从磁盘读取数据的频率。与其它操作相比,例如内存访问,物理 I/O 会耗费大量时间。尽可能减少物理 I/O 可以提高查询性能。
.Page Reads/sec:每秒发出的物理数据库页读取数。这一统计信息显示的是在所有数据库间的物理页读取总数。由于物理 I/O 的开销大,可以通过使用更大的数据高速缓存、智能索引、更高效的查询或者改变数据库设计等方法,使开销减到最小。
.Page Writes/sec (.写的页/秒) 每秒执行的物理数据库写的页数。
.Buffer Cache Hit Ratio. 在“缓冲池”(Buffer Cache/Buffer Pool)中没有被读过的页占整个缓冲池中所有页的比率。可在高速缓存中找到而不需要从磁盘中读取的页的百分比。这一比率是高速缓存命中总数除以自 SQL Server 实例启动后对高速缓存的查找总数。经过很长时间后,这一比率的变化很小。由于从高速缓存中读数据比从磁盘中读数据的开销要小得多,一般希望这一数值高一些。通常,可以通过增加 SQL Server 可用的内存数量来提高高速缓存命中率。计数器值依应用程序而定,但比率最好为90%或更高。增加内存直到这一数值持续高于90%,表示90%以上的数据请求可以从数据缓冲区中获得所需数据。
Lazy Writes/sec(惰性写/秒)惰性写进程每秒写的缓冲区的数量。值最好为0。
Cache Manager(高速缓存管理器) 对象提供计数器,用于监视 Microsoft® SQL Server? 如何使用内存存储对象,如存储过程、特殊和准备好的 Transact-SQL 语句以及触发器。
Cache Hit Ratio(高速缓存命中率,所有Cache”的命中率。在SQL Server中,Cache可以包括Log Cache,Buffer Cache以及Procedure Cache,是一个总体的比率。) 高速缓存命中次数和查找次数的比率。对于查看SQL Server高速缓存对于你的系统如何有效,这是一个非常好的计数器。如果这个值很低,持续低于80%,就需要增加更多的内存。
Latches(闩) 用于监视称为闩锁的内部 SQL Server 资源锁。监视闩锁以明确用户活动和资源使用情况,有助于查明性能瓶颈。
Average Latch Wait Ti m e ( m s ) (平均闩等待时间(毫秒)) 一个SQL Server线程必须等待一个闩的平均时间,以毫秒为单位。如果这个值很高,你可能正经历严重的竞争问题。
Latch Waits/sec (闩等待/秒) 在闩上每秒的等待数量。如果这个值很高,表明你正经历对资源的大量竞争。
Locks(锁) 提供有关个别资源类型上的 SQL Server 锁的信息。锁加在 SQL Server 资源上(如在一个事务中进行的行读取或修改),以防止多个事务并发使用资源。例如,如果一个排它 (X) 锁被一个事务加在某一表的某一行上,在这个锁被释放前,其它事务都不可以修改这一行。尽可能少使用锁可提高并发性,从而改善性能。可以同时监视 Locks 对象的多个实例,每个实例代表一个资源类型上的一个锁。
Number of Deadlocks/sec(死锁的数量/秒) 导致死锁的锁请求的数量。
Average Wait Time(ms) (平均等待时间(毫秒)) 线程等待某种类型的锁的平均等待时间。
Lock Requests/sec(锁请求/秒) 每秒钟某种类型的锁请求的数量。
Memory manager:用于监视总体的服务器内存使用情况,以估计用户活动和资源使用,有助于查明性能瓶颈。监视 SQL Server 实例所使用的内存有助于确定:
是否由于缺少可用物理内存存储高速缓存中经常访问的数据而导致瓶颈存在。如果是这样,SQL Server 必须从磁盘检索数据。
是否可以通过添加更多内存或使更多内存可用于数据高速缓存或 SQL Server 内部结构来提高查询性能。
Lock blocks:服务器上锁定块的数量,锁是在页、行或者表这样的资源上。不希望看到一个增长的值。
Total server memory:sql server服务器当前正在使用的动态内存总量。
监视IIS需要的一些计数器:
Internet Information Services Global:
File Cache Hits %、File CacheFlushes、File Cache Hits
File Cache Hits %是全部缓存请求中缓存命中次数所占的比例,反映了IIS 的文件缓存设置的工作情况。对于一个大部分是静态网页组成的网站,该值应该保持在80%左右。而File Cache Hits是文件缓存命中的具体值,File CacheFlushes 是自服务器启动之后文件缓存刷新次数,如果刷新太慢,会浪费内存;如果刷新太快,缓存中的对象会太频繁的丢弃生成,起不到缓存的作用。通过比较File Cache Hits 和File Cache Flushes 可得出缓存命中率对缓存清空率的比率。通过观察它两个的值,可以得到一个适当的刷新值(参考IIS 的设置ObjectTTL 、MemCacheSize 、MaxCacheFileSize)
Web Service:
Bytes Total/sec:显示Web服务器发送和接受的总字节数。低数值表明该IIS正在以较低的速度进行数据传输。
Connection Refused:数值越低越好。高数值表明网络适配器或处理器存在瓶颈。
Not Found Errors:显示由于被请求文件无法找到而无法由服务器满足的请求数(HTTP状态代码404)
SQL Server 性能计数器:
Access Methods(访问方法) 用于监视访问数据库中的逻辑页的方法。
Full Scans/sec(全表扫描/秒) 每秒不受限的完全扫描数。可以是基本表扫描或全索引扫描。如果这个计数器显示的值比1或2高,应该分析你的查询以确定是否确实需要全表扫描,以及SQL查询是否可以被优化。
Page splits/sec(页分割/秒)由于数据更新操作引起的每秒页分割的数量。
Buffer Manager(缓冲器管理器):监视 Microsoft® SQL Server? 如何使用:内存存储数据页、内部数据结构和过程高速缓存;计数器在 SQL Server 从磁盘读取数据库页和将数据库页写入磁盘时监视物理 I/O。 监视 SQL Server 所使用的内存和计数器有助于确定:是否由于缺少可用物理内存存储高速缓存中经常访问的数据而导致瓶颈存在。如果是这样,SQL Server 必须从磁盘检索数据。 是否可通过添加更多内存或使更多内存可用于数据高速缓存或 SQL Server 内部结构来提高查询性能。
SQL Server 需要从磁盘读取数据的频率。与其它操作相比,例如内存访问,物理 I/O 会耗费大量时间。尽可能减少物理 I/O 可以提高查询性能。
.Page Reads/sec:每秒发出的物理数据库页读取数。这一统计信息显示的是在所有数据库间的物理页读取总数。由于物理 I/O 的开销大,可以通过使用更大的数据高速缓存、智能索引、更高效的查询或者改变数据库设计等方法,使开销减到最小。
.Page Writes/sec (.写的页/秒) 每秒执行的物理数据库写的页数。
.Buffer Cache Hit Ratio. 在“缓冲池”(Buffer Cache/Buffer Pool)中没有被读过的页占整个缓冲池中所有页的比率。可在高速缓存中找到而不需要从磁盘中读取的页的百分比。这一比率是高速缓存命中总数除以自 SQL Server 实例启动后对高速缓存的查找总数。经过很长时间后,这一比率的变化很小。由于从高速缓存中读数据比从磁盘中读数据的开销要小得多,一般希望这一数值高一些。通常,可以通过增加 SQL Server 可用的内存数量来提高高速缓存命中率。计数器值依应用程序而定,但比率最好为90%或更高。增加内存直到这一数值持续高于90%,表示90%以上的数据请求可以从数据缓冲区中获得所需数据。
Lazy Writes/sec(惰性写/秒)惰性写进程每秒写的缓冲区的数量。值最好为0。
Cache Manager(高速缓存管理器) 对象提供计数器,用于监视 Microsoft® SQL Server? 如何使用内存存储对象,如存储过程、特殊和准备好的 Transact-SQL 语句以及触发器。
Cache Hit Ratio(高速缓存命中率,所有Cache”的命中率。在SQL Server中,Cache可以包括Log Cache,Buffer Cache以及Procedure Cache,是一个总体的比率。) 高速缓存命中次数和查找次数的比率。对于查看SQL Server高速缓存对于你的系统如何有效,这是一个非常好的计数器。如果这个值很低,持续低于80%,就需要增加更多的内存。
Latches(闩) 用于监视称为闩锁的内部 SQL Server 资源锁。监视闩锁以明确用户活动和资源使用情况,有助于查明性能瓶颈。
Average Latch Wait Ti m e ( m s ) (平均闩等待时间(毫秒)) 一个SQL Server线程必须等待一个闩的平均时间,以毫秒为单位。如果这个值很高,你可能正经历严重的竞争问题。
Latch Waits/sec (闩等待/秒) 在闩上每秒的等待数量。如果这个值很高,表明你正经历对资源的大量竞争。
Locks(锁) 提供有关个别资源类型上的 SQL Server 锁的信息。锁加在 SQL Server 资源上(如在一个事务中进行的行读取或修改),以防止多个事务并发使用资源。例如,如果一个排它 (X) 锁被一个事务加在某一表的某一行上,在这个锁被释放前,其它事务都不可以修改这一行。尽可能少使用锁可提高并发性,从而改善性能。可以同时监视 Locks 对象的多个实例,每个实例代表一个资源类型上的一个锁。
Number of Deadlocks/sec(死锁的数量/秒) 导致死锁的锁请求的数量。
Average Wait Time(ms) (平均等待时间(毫秒)) 线程等待某种类型的锁的平均等待时间。
Lock Requests/sec(锁请求/秒) 每秒钟某种类型的锁请求的数量。
Memory manager:用于监视总体的服务器内存使用情况,以估计用户活动和资源使用,有助于查明性能瓶颈。监视 SQL Server 实例所使用的内存有助于确定:
是否由于缺少可用物理内存存储高速缓存中经常访问的数据而导致瓶颈存在。如果是这样,SQL Server 必须从磁盘检索数据。
是否可以通过添加更多内存或使更多内存可用于数据高速缓存或 SQL Server 内部结构来提高查询性能。
Lock blocks:服务器上锁定块的数量,锁是在页、行或者表这样的资源上。不希望看到一个增长的值。
Total server memory:sql server服务器当前正在使用的动态内存总量。
监视IIS需要的一些计数器:
Internet Information Services Global:
File Cache Hits %、File CacheFlushes、File Cache Hits
File Cache Hits %是全部缓存请求中缓存命中次数所占的比例,反映了IIS 的文件缓存设置的工作情况。对于一个大部分是静态网页组成的网站,该值应该保持在80%左右。而File Cache Hits是文件缓存命中的具体值,File CacheFlushes 是自服务器启动之后文件缓存刷新次数,如果刷新太慢,会浪费内存;如果刷新太快,缓存中的对象会太频繁的丢弃生成,起不到缓存的作用。通过比较File Cache Hits 和File Cache Flushes 可得出缓存命中率对缓存清空率的比率。通过观察它两个的值,可以得到一个适当的刷新值(参考IIS 的设置ObjectTTL 、MemCacheSize 、MaxCacheFileSize)
Web Service:
Bytes Total/sec:显示Web服务器发送和接受的总字节数。低数值表明该IIS正在以较低的速度进行数据传输。
Connection Refused:数值越低越好。高数值表明网络适配器或处理器存在瓶颈。
Not Found Errors:显示由于被请求文件无法找到而无法由服务器满足的请求数(HTTP状态代码404)
上海科迎法电气科技有限公司
2023-10-19 广告
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