Question

谁能帮我解答一下这个题目，有关spss的，谢谢

Answer 1

这个实验数据的特点是：控制因素只有1个（治疗组别）；治疗对象共10个，每个组别为5个。每个治疗对象的治疗前后的心律数据是配对的。
需要解答的问题是，两种治疗方法对心律的控制效果是否不同。

解决方案如下：
第一步，分析两种治疗方法是否有效。如果一个方法无效而另一个方法有效，或者两个方法都无效，则结果是显而易见的，不需要进行第二步分析。如果两个方法都有效，则继续进行第二步分析。
第二步，分析两种治疗方法对心律的减退幅度是不是不同。

首先进行解决方案的第一步。由于心律数据是配对的，需要对两组数据分别进行配对T检验。
其次进行解决方案的第二步。第二步需要计算每个病人治疗前后的心律之差，而后检验这些差在两个治疗组之间的平均值差异显著性。需要使用单因素方差分析。

第一步的实现方法：
首先在SPSS中输入如下数据。
列1 列2 列3 列4
115 91 117 83
120 94 110 80
124 88 118 92
116 82 119 85
114 96 122 84
点击“Analyze”—“Compare means”—“PairedSamples T-test”，在对话框中，连续点击列1和列2数据，再连续点击列3和列4数据，而后点击OK，会出现检验结果。
结果发现两个配对T检验的P值都小于0.05，证明两种治疗方法都是有效的，都可以导致心律的降低。

第二步是检验哪个治疗方法导致的心律降低幅度更大。使用的数据是每个病人的心律在治疗前后的差值。输入数据如下：
列5 列6
1 24
1 26
1 36
1 34
1 18
2 34
2 30
2 26
2 34
2 38
其中列5中的1和2分别对应两种不同的治疗方法，每个数值都是该治疗方法中的某个病人治疗前-治疗后的心律差值。
点击“Analyze”—“Compare means”—“One-way Anova”，在对话框中，把列5作为Factor，列6作为“Dependentlist”，而后点击OK，会出现检验结果。
结果中AnoVA Table表中的Between groups那一行的Sig为0.252，表明P> 0.05，说明两种治疗方法对于心律的控制幅度的差异是不显著的。

综合第一步和第二步的研究结果表明：两种方法治疗14天后，都可以有效的降低病人的心律，且降低幅度相同。

另外，重复测量的方差分析应该更适合于这种类型的数据分析，因为这种方法不仅考虑了数据的配对，同时也考虑了处理组别。但我对重复测量的方差分析不熟。

正如“qazonly123”所说的，重复测量的方差分析得出的结果，就这个实验数据而言，应该和以上的分析结果是相同的。

Answer 2

Multi-way ANOVA 也就是多元方差分析咯。

：） 鼓励同学们自己独立些。 根据提示信息去baidu下
尽量自己启发式解决问题会对你以后更有帮助。

Answer 3

配对t检验，重复测量方差分析
结果应该是相同的