Question

什么叫六西格玛培训？

Answer 1

Six Sigma是一个取得、维持和最大化业务收益的综合和柔性的系统。它由对客户需求的精确理解所驱动。对事实和数据以及统计分析的严格运用, 并持续关注管理、改善和再造业务流程。六西格玛管理经过杰克韦尔奇在通用电气公司持续不断地推进和实践，演变成为使企业保持持续改进、增强综合能力、不断提高顾客满意度及经营绩效并带来巨大利润的一整套管理理念和系统方法。
六西格玛方法论发展到今天，已不再仅是制造业的专利，而是成为各行各业提高业绩与竞争力的一套管理模式。“6σ”方法已经成为一种由沟通、培训、领导艺术、团队合作、度量和以顾客为中心等价值观组成的变革方法论，旨在提高企业竞争力和变革企业文化。如果成功推行6σ，其所带来的将是改变企业惯性，让员工能够不断思考问题，并寻求更好的解决方案，使全员自我改善、创新的企业文化随即形成，企业自然就成了“常青之树”。

六西格玛的本质在于减肥、纠偏和降噪。其根本目标就是多、快、好、省的实现QCD指标的最优化，使企业获取盈利能力。

六西格玛推行时遵循的原则是：
1、真诚关注顾客；
2、用数据和事实说话；
3、以流程研究为主线；
4、主动管理；
5、组建以跨流程、跨部门的团队无边界的合作；
6、追求完美，但同时容忍失败。

张驰公司每月固定有课。

张驰公司十六年专注六西格玛、精益六西格玛、六西格玛设计培训与项目辅导

6sigma课程有六西格玛绿带、六西格玛黑带、六西格玛绿带升黑带、精益六西格玛绿带、精益六西格玛黑带、六西格玛设计、六西格玛绿带设计、六西格玛黑带设计等
六西格玛绿带内容：

　　【课程对象】
　　企业中高层管理及技术人员（生产、品质、工程部工程师，主管，经理及技术人员）
　　【培训收益】
　　1、系统全面的了解六西格玛DMAIC方法论
　　2、理解并能灵活运用相关流程分析工具：DOE、SPC、MSA、FMEA、QFD、MINITAB
　　3、能在六西格玛改进项目中识别及应用正确的工具完成改善项目
　　4、熟悉六西格玛项目各阶段所用工用在MINITAB中的灵活运用　【课程内容】　

第一天：Define--六西格玛定义阶段：发现、确认问题
第一讲：6sigma管理综述（原理、模型、组织、资源与活动）
1、什么是六西格玛？ ---六西格玛的系统概念！
2、为何需要六西格玛？---企业推行六西格玛的必要性分析
3、如何应用六西格玛？---企业推行六西格玛可行性分析
4、六西格玛的组织模型---企业推行六西格玛的组织架构分析
第二讲：如何启动和界定一个6 SIGMA项目
1、项目小组---如何组建项目团队？
2、项目来源---什么是项目，项目从哪里来？
3、项目选择标准---如何评选合适的六西格玛项目？
4、制作项目计划
5、实例1：某企业推行六西格玛项目案例分享
第三讲：劣质成本分析（企业成本的种类与构成）
1、质量损失函数、品质成本与利润的关系
2、预防成本、鉴定成本、缺陷成本
3、能力值与品质成本的对应关系
4、统计学的基本原理与专业术语介绍
第四讲：C&E Matrix 因果矩阵分析法
1、因果图、因果矩阵的概念、用途及、制作步骤
2、因果矩阵与其它工具的联系
3、实例2：因果矩阵案例讲解与练习
第二天：Measure--六西格玛测量阶段：现状测量
第五讲：潜在失效模式及效果分析（FMEA）
1、FMEA的定义、用途、背景与类型
2、FMEA制作的八个步骤
3、实例3：FMEA案例制作练习及讲解
第六讲：六西格玛专用软件MINITAB基础介绍
1、MINITAB的作用、视窗、基本操作
2、MINITAB统计分析工具介绍
3、实例4：MINITAB实际操作演练
第七讲：MSA测量系统分析：确保所收集数据的真实性
1、测量误差的组成
2、测量系统分析的目的与步骤
3、连续数据测量系统分析、离散数据测量系统分析、破坏性试验数据测量系统分析
4、实例5：测量系统分析案例讲解与练习
第八讲：CP K过程能力分析
1、过程变异与过程能力
2、过程能力指数（短期能力、长期能力、非正态分布数据的过程能力）
3、实例6：过程能力分析案例讲解与练习
第三天：Analyze--六西格玛分析阶段：查找关键原因
第九讲：多变量分析技术
1、变异类别与来源
2、多变量图（过程能力分析、量具重复性和再现性研究、方差分析）
3、实例7：多变量分析案例讲解与练习
第十讲：置信区间与假设检验
1、何谓假设检验？
2、假设检验的步骤、种类（客户风险与供应商风险）
3、连续数据假设检验、离散数据的假设检验
4、实例8：案例分析与练习
第四天：Improve--六西格玛改善阶段：改善关健原因，优化相关参数
第十一讲：实验设计介绍
1、试验设计概念、试验因素及水平
2、试验类别及选择与试验结果分析
3、试验设计案例分析
4、实例9：试验设计现场练习及结果分析
第十二讲：全因子及分部因子实验设计
1、全因子/分布因子设计概述
2、主要影响图、交互作用图、方差分析、优化设计
3、实例10：全因子试验设计案例分析及练习
第五天：Control--六西格玛控制阶段：改善成果控制与横向扩展
第十三讲：SPC统计过程控制理论
1、控制介绍
2、统计思想及控制图
3、控制图种类及选用
4、使用控制图前的准备
第十四讲：计量型数据SPC
1、计量值数据控制图的种类及用途
2、计量值数据控制图的制作与应用
3、计量值数据控制图的过程能力分析
4、四类计量值数据控制图
5、实例11：计数型控制图制作练习与讲解
第十五讲：计数型数据SPC
1、计数值数据控制图的种类及用途
2、计数值数据控制图的制作与应用
3、计数值数据控制图的过程能力分析
4、四类计数值数据控制图
5、实例12：计数型控制图制作练习与讲解
第十六讲：六西格玛成功案例分享
1、某企业六西格玛降低不良率案例介绍
2、某企业整体推行六西格玛项目策划案例介绍

六西格玛黑带有两种课程：六西格玛绿带升黑带（10天）、六西格玛黑带（20天）

　　绿升黑与完整黑带课程的区别，一个有六西格玛的思维，想做更大的六西格玛项目，另一人有一定的工作经验，可以直接学习完整版的黑带。　　

公司选择以下几点建议：
选择一家有历史的公司；
选择一家专注某类的公司；
选择一家有强有力的公司（与客户续签率高的）；
价格是关键，但认清物有所值更是关键！

Answer 2

六西格玛(6σ)概念于1986年由摩托罗拉公司的比尔?史密斯提出,此概念属于品质管理范畴,西格玛(Σ,σ)是希腊字母,这是统计学里的一个单位,表示与平均值的标准偏差。旨在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数,防止产品变异,提升品质。
望采纳~