Question

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Answer 1

结论
工厂布局优化是有关这两个新的植物和
现有的公司。一般情况下，这是一个“资本密集”
的问题。
在最近几年中，许多做法已经提出
由不同的作者。诉诸人工智能出现
最有前途的，但实际情况下通常的限制，
在灵活性和可变性，即相冲突
分析模型。
过去发布的后勤和relayout计划（ LRP表达）
办法是，为了使信息
程序的双重同期办法（流动
材料和关系） ，以及CAD集成参与（为
一个更好的布局设计） [ 11,12 ] 。模块化，交互性， twolevel
分析（商店和单一流量控制点） ，以及
参赛名单系统变量的其他显着的特点。
LRP表达因素的最终决策是一套
不同的目标函数，拥挤的分析和图形
分析的关系。
一个真正的应用中LRP软件在公司决策
电子设备的简要介绍。用LRP表达，一个新的
解决方案，以节省运输成本的材料
约18 ％ （保守）和收益的活动贴近
约32 ％ 。
平台的LRP表达了一个模块化的架构，并允许
不断改进设计或测试
相;整合中LRP模块仓库
设计及制造单元设计似乎非常有趣。

Answer 2

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