Question

SPSS!!求高手，需要对两个量表做相关分析，两个量表计分方式不一样，需要做什么处理？

是否需要先对数据标准化处理，如何做？有什么意义？

Answer 1

计分方式对于相关分析是没有很大影响的，其实一般表示两个变量共变程度的统计量是协方差，它可以测量两个变量是否有共同变异的趋势，但协方差分析有可能由于两个变量的单位不同（就是计分方式不同造成的）而造成测量误差，而相关实际上是将协方差标准化之后形成的统计量，这个时候由于标准化，两个变量的单位实际上已经统一，单位均是标准正态分布下1个标准差。
所以做相关不用担心计分不一样，无需特别处理。
我自己也有操作经验，实现标准化或不标准化变量得出的相关值一样

追问

多谢！问一个关于多个自变量多个因变量做关系分析，需要怎么处理。降维，多项logistic？？

追答

如果仅仅是相关的话，可以做典型相关分析，有明确自变量因变量可以是多元（因变量）方差分析，logisitic回归的话你得确定因变量是类型或者定序变量，咱们一般用量表作分析都是把变量当连续变量的。
多自变量多因变量的分析个人认为结构方程是最佳选择

追问

多谢，收获很多。

追答

刚才少告诉你一点，虽然一般来说相关的单位不重要，但有个前提我忘了说，起码要保证变量都是正态分布，只有变量都是正态分布时，标准化后才是标准正态分布，否则相关还是会有偏误，如果变量并非正态分布，可以通过以下方式处理：
spss工具栏：transform-Rank cases，将左边你要进行正态化的变量拖入右边“变量”框中；点选rank types对话窗，选中normal scores选项（共四种计算方法，系统默认的是bloom计算方法，可根据你的需要进行改进），点击continue，ok，此时spss页面上会生成两列新变量，第一个变量，N打头的那个就是正态化后的新变量