急求高手解答！！我想请教一个MATLAB（2013a）问题，关于Neural Net Fitting(神经网络拟合)工具。
使用这个工具，训练的时候，对象是输入8个样本，每个样本6个因素（8*6），Targets是8个样本，每个样本3个元素（8*3）。问题是先输入完inputs后，显示是8*6...
使用这个工具，训练的时候，对象是输入8个样本，每个样本6个因素（8*6），Targets是8个样本，每个样本3个元素（8*3）。问题是先输入完inputs后，显示是8*6矩阵，输入完Targets后都变成8*3矩阵了，这是怎么回事？？是对矩阵有什么要求吗，比如说行或者列数目必须一样之类的？？？另外训练样本里每个元素还有权重的，也没有经过输入权重的地方，这是怎么回事？？？应该怎么设置？？？！！！求高手解答，感激不尽！！！
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1个回答
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你的inputs和targets的数据的名字怎么都叫data 呀，你是不是在选择了inputs之后又进行了什么操作。其实没有什么行列要求的，只要你的输入和输出的行相等(此时选中matrix row)或者列相等（此时选中matrix column ）就行了.至于权重什么的那些这个工具箱会自动帮你搞定的，你只要在下一步选择隐藏层的神经元个数再train就行了
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