Question

线性代数

Answer 1

图3给出了一组A，B，图123是一种普适的方法，用到了等价标准型和广义初等变换。在后面给出了一个特殊的方法，只用到了方程组之类的知识。

方法一（见图123）:利用等价标准型型的一个分解，可以将任意方阵分解为一个n️×r的列满秩矩阵和一个r×n的行满秩矩阵的乘积。而本题矩阵3*3正好秩为2，要求的A与B正好也是3*2，2*3，所以很巧可以做。

方法二（见图56）:这个方法是我试探写出来的，我随便取了A的前两行，B的前两列，使得左上角2*2的位置成立了，然后列方程组使其余地方也成立，结果方程组正好有唯一解。。。这个方法可能不好理解，详细见图片。

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Answer 2

线性代数研究代数线性关系经典理论的主要内容。因为线性关系是变量之间的相对简单的关系，而线性问题广泛存在于科学和技术的各种领域，并在一定条件下的一些非线性问题，可以转化为一个线性近似或问题，所以引进的思维的线性代数的方法已成为不可缺少的工具，为科研和工程应用工作。尤其是计算机和日益普及的今天，线性代数为一体的专业工程本科院校的重要基础理论的迅速发展，成为更加重要的地位和作用。
中国线性代数三个主要目标：这三个对象的理论矩阵和向量方程是密切相关的，大部分的问题都在这三个理论。等价的说法，因此，叙事巧妙地从一个理论转移到另一个去，是一个重要的学习习惯和品质应该制定一个线性代数。如果结合实际计算是最矩阵，那么向量观点是从结构完整性的观点主要集中在这个问题上的看法，因此可以更深入，更全面的揭示了线性代数和各种本质属性的内在联系问题。因此，只要掌握矩阵和矢量方程内部关系，问题就能左右逢源，触类旁通，什么都容易。
中国，专注于理解和基本方法的掌握和熟练运用正确的基本操作的基本概念。许多
中国线性代数的概念，重要的是：
中国辅助因子，伴随矩阵，逆矩阵，初等带，正交变换和正交初等变换矩阵矩阵，秩（矩阵，向量组，二次），等价（矩阵，向量组），直链的表达的线性组合，线性相关和线性无关，极大集与一般溶液线性独立碱性溶液线，并将该溶液空间结构解决方案，特征值值和特征向量，相似对角化的相似性，二次标准型和标准型，积极，合同，合同变换矩阵。
中国，我们不仅要准确把握概念的内涵，还要注意与联系人相关联的概念之间的区别。
中国更线性代数算法，不应该混淆整理清楚，基本操作和基本方法过关，这是很重要的有：点击看详细
排名公式（数字，字母），逆矩阵，求矩阵的秩，求功率的平方，求秩与线性载体，决心，或请求参数线性相关不相关的一批大集团，发现基本解决方案部，发现非齐次线性方程组，特征值找到值和特征向量通用的解决方案（如法律规定，特征多项式的解决方案法学系的基础上），判断和寻求相似对角矩阵与实对称矩阵的正交变换？对角矩阵（即用正交变换二次型为标准型）。
中国二，注重衔接和知识转型的角度来看，知识必须形成网络，努力提高整体分析。从一个内容来看
中国线性代数，纵横交错各地紧密结合，环环相扣，相互交织，因此，灵活的解决问题的方法，学习应该常常问自己做正确的事情吗？早有准备用问吗？只有不断总结工作，找出内在联系，使知识融会贯通，并切入点界面比较熟悉，这个想法自然扩大。
中国举例：假设A为m×n矩阵，B是N×的矩阵，和AB = 0，那么我们就可以用块矩阵的列向量B看到的是齐次方程斧= 0的解决方案，根据理论解和矩阵，向量组的秩的秩的基础上，关系系可以有
中国R（B）≤nr（A）即R（A）+ R（B）≤N
中国这样可求矩阵A或B中的一些参数

上面的例子说明，线性代数知识点之间有着千丝万缕的联系，在一个更大的，学生应该注意的综合性和灵活性代数问题整理系列，衔接和转换的时候。
中国三，注重叙事陈述
中国抽象线性代数和逻辑有更高的要求，逻辑通过样张可以候选人了解数学的理解和主要原则掌握，定理，并检查考生的抽象思维，逻辑推理能力。当我们回顾的顺序，应找出公式，定理的条件是真实的，不能被错误的，也应重视叙事表达的语言要准确，简明。

Answer 3

这是啥意思？不怎么懂