Question

测试集和训练集是什么意思？

一道关于统计的数学建模题目中有一问这样说的：“将已给定的3588个数据随机分成测试集和训练集，使用测试集重新讨论上一问的最优模型，同时使用训练集检验模型”。
（注：“上一问”就是建立了三个模型来区别给定的3588个数据。）
求大神解释一下这一问什么意思？测试集和训练集是哪里的概念？是神经网络的？还是距离判别模型、fisher判别模型、和bayes判别模型都有的？谢谢！！

Answer 1

1.测试集：

机器学习学科中，学习样本三部分之一，测试集用来检验最终选择最优的模型的性能如何。

2.训练集：

机器学习学科中，学习样本三部分之一，训练集用于建立模型。验证集用来确定网络结构或者控制模型复杂程度的参数，而测试集则检验最终选择最优的模型的性能如何。

扩展资料

训练集用于监督学习中，监督学习是指利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。

监督学习是从标记的训练数据来推断一个功能的机器学习任务。训练数据包括一套训练示例。在监督学习中，每个实例都是由一个输入对象和一个期望的输出值组成。监督学习算法是分析该训练数据，并产生一个推断的功能，其可以用于映射出新的实例。

大数据环境下的机器学习算法，依据一定的性能标准，对学习结果的重要程度可以予以忽视。 采用分布式和并行计算的方式进行分治策略的实施，可以规避掉噪音数据和冗余带来的干扰，降低存储耗费，同时提高学习算法的运行效率。 

参考资料来源：百度百科-测试集

参考资料来源：百度百科-训练集

Answer 2

训练集用于建立模型，测试集评估模型的预测等能力。随机选出一些数据作为模型（训练集），发现其规律，然后把3588个数据剩下的部分作为一个类似模型（就叫测试集），计算检测这个模型的规律与训练集的误差等，从而确定这个规律是否正确。
测试集和训练集在数学，化学建模计算领域中都要应用到

Answer 3

你的三个模型是怎么建的？？？？

追问

我忘了，反正最后没获奖，东大的吧?