Question

求救！在线等啊！5个输入自变量，1个输出变量，怎么用RBF神经网络模型预测？

我想要具体的代码，不要一堆理论。
我的5个变量是数字，每个变量有328个值，都是一一对应的。怎么在MATLAB中实现？

Answer 1

既然用matlab的话rbf神经网络不需要自己写代码,matlab有提供的RBF工具箱.
训练命令主要有两个,一个是固定隐含层节点数的指令newrbe,一个是变隐含层节点数的指令newrb.预测输出指令和其他神经网络一样,是sim.
常用指令输出格式是net = newrbe(P,T,spread);net = newrb(P,T,goal,spread,MN,DF); X = sim(net,xn_test).参数具体格式参看help newrbe;help newrb以及help sim,参数物理意义参看相关理论,不再赘述了.
因为一般不存在局部最小问题,所以不需要使用结构体编辑指令设置初值,如果需要中间过程的原始数据,可以在训练结构体中找到(即为net参数,存储格式为结构体),结构体内部数据的物理意义,参看help help关于rbf神经网络结构体的介绍.

追问

你好，我直接用nntool，为什么里面是灰色的？

追答

nntool里读不出来工作组变量或者训练按钮黑色一般有两种可能,一是你用的matlab不是正版,恰好破解的那个版本有bug而没有打更新补丁.二是工作组变量的维度不对,检查对应变量的维度,尝试转置等.

Answer 2

efegwefwdfsedfse

追问

不懂就不要瞎回复